六西格玛设计是一种提高产品质量、降低产品成本、缩短生产周期,提高顾客满意度,做到顾客和企业之间共赢的局面,但从这几点看,这也是为什么六西格玛这么受欢迎的原因。对于六西格玛设计,很多人的了解并不是很多,像六西格玛设计培训时,怎样使用DFSS工具,这是人们很关心的问题,下面我们就这个问题和大家聊一下!
1.质量功能展开QFD一般做多少级合适?
QFD做多少级要根据需要而定。QFD使用来细化顾客要求和确定关键CTQ的工具,对继电器产品来说做3级QFD就可以了,依次是顾客屋、公司屋和流程控制屋。
2.企业内部要求,如制造性、成本等是否列入QFD第一级的要求?
企业内部要求在DFSS的标准提法为内部顾客要求,有的要求还是非常重要的指标,如成本。故企业内部要求一定要列入到QFD中层层分解,最后细化到每个零件上。
3.如果客户提供的指标基本上是系统指标,按QFD展开时,是从第二级开始的。这样可以吗?
QFD是一级一级细分而下的,因此如果客户提供的本就是系统指标,当然可以从这里起步。
4.目前很多企业推进FMEA,主要存在的普遍问题是什么?
FMEA是个日积月累的过程。有些企业一个小小产品的FMEA有几千行,失效模式数百个,这并不是说他们的产品问题多(因为RPN值高的只有很少),而是 他们对产品可能出现的问题考虑得非常全面,因此产品在市场上出现非受控问题的几率就大大减小了。我们目前很多企业的FMEA的全面性还有待积累和加强。
5.哪些系统指标(Y值)需要做测量系统分析?
根据二八原则确定需要做多少个测量系统分析,系统20%的指标为系统关键的参数,对QFD分解得到的所有CTQ按分值从大到小排序,选出前面的20%的CTQ做为关键的CTQ,进行测量系统分析。
6.DOE试验的产品的Y值全部不满足设计要求,严重超出标准要求,请问这种情况一般如何处理?
关于DOE的结果问题。DOE的目标是找寻因子与指标之间的关系,因此DOE各种组合的结果是有可能有的超出标准,有的低于标准的情况,因为目的就是找寻 在什么组合下是最佳的情况。DOE并不是在做设计验收,而是为研究对应关系所做的探索。目前的情况如果全部试验均超出标准,说明目前的取值范围内无法找到 最优解。你们需要调整因子水平,重新定位搜索区域。
7.能否用其它类似产品来进行DOE试验,从而得到此类产品的传递函数?
关于传递函数的找寻,当然可以根据其他类似型号得到,但是如果结构上存在明显差异,则不能递推。
8.我们完成DOE试验设计:7因子,2水平,1/8试验共16组。接下来对试验结果做了回归分析、因子图和分析因子设计的分析,发现一些问题不是很明白:
1)回归分析中R-Sq(调整)百分比不高这跟你们的因子筛选方式有误有关,交互作用项剔除后,R-sq(调整)已到97%以上。
2)出现所有因子不相关情况这跟你们的因子筛选方式有误有关,交互作用项剔除后,相关性已展现。另外如果最后依然无法出现相关项,说明DOE各组合之间的差异为自然误差,不显著,因此说明DOE中的各因子并不是关键因子。
3)就得到的试验结果,该如何展开分析,思路不是很清晰得到试验结果后,请根据构造的回归方程,求相关因子的偏导,然后求Y的方差变化范围。
4)在消除交叉影响上,删除原则是按“标准化效应的 Pareto 图”中由上到下,保留到标准化效应最小值的单因子,其余交互作用全部删除。这样做可否?删除原则应该是:删除顺序是按Pareto图“从下到上”,即从P值>0.05最大的删起P>0.05的项,先删交互项,主效果(单因子)在有交互作用时,不删原则上一次删一个,删完后重新计算,不要一次删太多个
9.计算CTQ偏差时,用偏导法,发现3个因子的值是定值,是否作为常数处理,不对其求偏导?
取值固定的参数在模型中可视为常数,不作为变量看待,因此无需对其求偏导。
10.对偏导传递后,Z值较小的指标部分,可否作为优化的方向?
从理论上讲是这样的,当然改善目标的确定除了考虑现有水平(是否短板,瓶颈),还要考虑改善成本和改善空间的大小。要从多维度全面考虑,选定最佳改善方向。
关于六西格玛设计培训时,怎样使用DFSS工具,我们就说这么多,相信你看了这篇文章之后对六西格玛设计的了解更深了,不管是六西格玛设计还是六西格玛,都是企业发展应该选择的一种管理方法。
下一篇:有关六西格玛黑带的那些事