本课程旨在使学员理解和掌握如何进行实验方案的设计,实验数据的分析,方案的优化及选择。学员通过培训可以理解和掌握以下内容:
1.1掌握实验设计的方法,原理和应用
1.2了解应用DOE的必备条件
1.3掌握DOE工具的应用步骤
1.4系统性地应用DOE工具
a.学员联络天行健客服人员,获取《报名表》或直接在本站进行在线报名
b.填写《报名表》上各项信息后,发送至邮箱center@lxgmgl.com
c.客服人员确认报名信息并回复
d.开课前5天将收到《报到通知》,凭此至指定时间、地点办理现场报到并参训
计量管理人员、仪器校验员、实验室负责人、DOE负责人、DOE小组成员、质量工程师、体系工程师、可靠性工程师等
培训后颁发认可的《DOE培训证书》
每位学员获得一套版权所有的教材,免费赠送海量电子版参考资料、案例、MINITAB软件.
各行业图文视频案例分析+互动研讨 + 问题答疑 + 理论总结
每位学员准备笔记本电脑一台、白板笔2支、投影仪、白板、A1纸、签纸、会议室.
第1章 DOE 实验设计简介
第2章 DOE 基础
a. 基本术语
因子,水平及处理,试验单元与环境,模型与误差,主效应与交互作用
b. DOE的三大基本原则:重复,随机化,区集化
c. DOE的划分
类型区分:单因子,多因子
目的:析因设计,回归设计
d. DOE的策略
用部份因子设计进行因子筛选,用全因子对因子效
和交互作用进行全面分析,用反应曲面法(RSM)确
定回归关系,并求最优处理
e. DOE工作的三阶段说明:计划,实施,分析。
f. 单因子DOE方法说明
ONE-WAY ANOVA,多项式回归
g. 全因子设计
2K全因子概述,实验目的,正交实验设计概念
实验的安排,中心点的选取以及随机化排序,
代码化次及计算,全因子设计的计划
全因子的数据分析:看ANOVA表中的总效果
看ANOVA表中的失拟现像,看ANOVA表中的弯
曲项,R2, R2adj, s, s2的分析,看效果图,看残差图
再确认实验,优化模型
h. 部份因子设计
部份因子设计概述,部份因子的实施原理说明
部份因子实验的设定,部份因子的实验计划
部份因子实验的实例分析
现今大量生产工业,在进行产品研发,制程参数开发,解决问题时寻找真因,确定最佳参数时,往往可能利用经验法、试误法等,常出现的状况可能是不能对症下药,实验次数多,实验时间长,实验再现性不好的情形。
实验设计的方法在二十世纪初就已由英国的Fisher发现,早期由于要经过复杂计划,以及需要有较深的统计基础的人员才能了解,但现代社会由于教育的普及,软件的开发应用等,使得本方法得以应用普及起来。
在欧美的知名企业如Intel等,基本上都要求工程师人员要能掌握本方法,以求能够有效的开发新产品,新制程,解决问题等。