六西格玛(DFSS)通过一套严谨的产品设计程序和高效的解决设计问题的方法,大大提高了产品的内在质量,可以缩短产品的开发周期,降低产品的售后维护率,为企业节约新产品的开发成本和投入市场的售后维护成本,具有可观的经济效益。我们在学习实践六西格玛设计的时候,需要接触很多六西格玛设计工具。接下来,我们将介绍六西格玛高效设计的常用工具。
从目前六西格玛在国内的发展来看,六西格玛工具已经淡出了它原本的神秘光环,企业对它的期待也越来越务实。随着企业实际应用的深入,很多人意识到传统培训教材和项目实施模式存在诸多弊端,如:
1.适用于少数行业制造工艺的质量改进,但不适合很多企业的实际经营特点。
与纵向(供应链、R&D、金融、人力资源等。)和横向(半导体、化工、钢铁、烟草、医药、银行等不同行业)扩张的六西格玛管理,传统的内容越来越难以适应,而且也不可能“吃遍世界上所有的新鲜食物”。
2.只适合培养少数精英人才,不方便提高员工整体素质。
六西格玛强调用数据说话,所以统计工具的培训和应用必不可少。传统的六西格玛培训时间较长(黑带培训通常需要四周时间),其中花费大量时间教授复杂的统计原理和一些在实际工作中不方便使用的统计工具,这在很大程度上阻碍了六西格玛帮助企业取得持续的成功。
如果传统的培训模式和六西格玛工具没有与时俱进,很可能会严重影响六西格玛推广的有效性。会上多位专家建议,“交互式、可视化”、“更适合非统计工程技术人员”的数据分析方法,可以帮助企业缩短学习和培训时间,提高六西格玛的效率和效果。
“交互式和可视化”数据分析和“可视化六西格玛”最早由世界领先的六西格玛软件JMP提出。其本质是在保证六西格玛工具的数据分析能力和完备性的前提下,降低六西格玛人使用统计方法通过交互图形、动画等可视化手段分析数据的难度,使用一种技术员
作为一个常见的例子,“控制图”是在六西格玛管理中测量、控制和改进过程的基本工具之一。在过去,六西格玛经常花费大量时间讲解统计过程控制的基本概念、各种类型的控制图、控制极限的绘制原则等。但只是在实际应用中进行探索,以至于很多人误以为控制图只能用来观察过程是否稳定,但一旦过程不稳定,就无法从控制图中进一步了解导致过程不稳定的关键因素,但这往往是工程技术人员比较关注的焦点问题。因此,欧美日企业尝试过、测试过的控制图,在中国逐渐变成了“不堪入目但无用”的工业壁纸,其存在往往是因为需要应对上级领导和外部客户的拜访或审核。
JMP软件中“控制图”的一个显著特点是,用户不仅可以制作传统的控制图和特殊的控制图,还可以使用一个开创性的质量管理和过程优化平台——控制图生成器。工程师只需拖动鼠标,就能在几秒钟内找到对过程变化影响最大的“罪魁祸首”。
此外,六西格玛人员还可以在JMP找到很多类似的工具(如定制化实验设计DOE、产品寿命分布智能识别、数字地图等。).这些代表全球统计质量技术最新发展趋势的工具,可以帮助企业大幅减少和降低六西格玛培训的时间和难度,有效提升绿带、黑带学生的问题解决能力,让六西格玛人员真正具备从数据中提炼黄金的能力。这也可能是美国银行、东芝、银联、飞思卡尔半导体等从之前的六西格玛软件迁移到JMP的原因。
当然六西格玛常用的工具远不止这些,包括帕累托分布图、因果图、相关图、亲和图、方差分析、极差图、X-R控制图、P/DFMEA、QFD、质量之家、DOE、SIPOC、MSA中的CPK\CP等。首先,我们将重点介绍JMP软件的相关知识,希望能帮助大家学习六西格玛。