六西格玛试验设计（DOE）的设计流程

六西格玛试验设计(DOE)是一个实验规划的过程。通过实验，可以收集适当的数据。希望通过最少的实验获得必要的技术信息，并通过适当的统计方法对收集到的数据进行分析。如果想从数据中得到有用的结论，那么试验设计的统计方法是必要的。因此，任何试验设计方法都包含两个方面:试验设计和对采集数据的统计分析。它们密切相关，因为统计分析方法取决于所采用的设计方案。

一般试验设计流程的概要图（如下图），下面作一简要分析：

试验设计流程图

1.提出测试问题。

明确提出问题，有助于理解待解决的隐性问题现象。

2.对当前形势的理解。

对于试题要尽可能多的收集历史资料，有助于了解现状。可以从文献或相关方面收集信息。比如工程、质保、制造、营销、运营等等。

3.响应变量的选择。

在选择合适的响应变量时，还要考虑如何测量响应变化盘，这种测量的准确性要有保证。

4.因素及其水平的选择。

实验者必须选择影响反应变量的关键变量X(因子)。X的选择可以使用项目分析阶段的技术。实验中使用的因子的值(水平)必须仔细选择。通常情况下，选择两个或三个水平较为合适，最多不超过五个水平，水平的范围应尽可能在实验者感兴趣的区域内。

5.试验设计的选择。

这一步是试验设计流程的核心。实验者通过考虑因素的数量和水平、所有可能的水平组合、测试成本和可用时间等来选择合适的试验设计。

6.进行测试。

这是一个实际收集数据的过程。测试人员应该注意尽可能保持测试环境的一致性。此外，应注意准确测量测试结果并获得高质量的数据。

7.数据分析。

为了通过数据分析找出上述试题的所有可能信息，应采用方差分析、参数估计等统计方法。

8.分析结果和结论。

在划分数据后，实验者必须对自己的统计结果做出工程化的解释，估计它们对所提出的测试问题的实际意义，并对所提出的问题给出结论。

9.验证测试。

在将结果提交给他人并采取实际行动之前，实验者需要进行确认测试，以评估测试结论的再现性。

10.后续管理。

实验者将结果提交给他人，并采取一些必要的保障措施(行动)。为了支持测试带来的改进，有必要采取措施，如操作条件的标准化和使用检查表和控制图，以评估测试的后续影响。

11.后续测试计划。

通常情况下，由于测试问题尚未完全解决，建议进行进一步测试。测试通常是一个迭代的过程。一次测试只能解决部分问题。我希望后续的测试可以处理未解决的问题。