六西格玛统计学中的列举研究和分析研究

1.统计学导论

根据戴明对统计学的定义，统计学是研究和理解随机过程和总体的变化，随机过程和总体中变量之间的相互作用，以及可操作的定义(能够提高人与人之间有效沟通的随机过程和总体变量的定义)，最终采取措施减少随机过程和总体中的变异。因此，统计学被广泛定义为研究数据。通过数据研究，为进一步研究一般或随机过程提供基础。统计学通常分为两个分支:描述统计学和推断统计学。

描述统计学主要是对一组数据的收集、分析、介绍和描述。例如，自1790年以来，美国人口普查局每10年收集一次关于美国居民许多特征的数据。另一个例子是2005会计年度某个组织的员工使用的员工津贴。这些津贴可能包括保健费、牙科保健费、病假和员工选择的特殊保健费。

推断统计侧重于通过数据子集(称为样本)对大量数据(称为总体)做出决策。计算机的发明减轻了统计方法的计算负担，使更多的人能够使用这些方法。如今，通常使用Minitab或JMP等统计软件来完成各种统计方法的计算。

2.列举研究和分析研究

统计研究方法有两种:枚举法和分析法。这两种研究方法的目的不同，所以我们需要知道它们的区别。

计数研究通常用于得出关于固定地点和时间的人口的结论。引用研究的一个常见例子是政治民意调查。在民意调查中，你从特定地区特定时间(如2013年10月)的所有登记选民列表中选择一个登记选民样本。根据样本结果，你可以对截至2013年10月该地区的整体选民登记情况进行统计推断。

另一个例子是研究2013年午餐时间某银行支行的客户等待时间。基于选取的客户样本，可以推断出2013年的平均等待时间。然而，一些动态问题，如人们为什么在午餐时间来到银行或等待时间为什么会发生变化，并不在所列研究的范围内。每个示例都有特定的时间，并且是静态的。不需要考虑之前或者未来的影响。

分析通常用于研究随机过程的因果系统，以改善该过程未来的性能。本文以客户午餐时间在银行的等待时间为例，分析和讨论了平均等待时间为什么会有变化，以及是什么因素导致了这些变化，以期在未来改善银行的平均等待时间。另一个分析的例子是确定为什么处理在线订单的时间不同。另一个例子是通过比较一项金融服务的营销方法来增加市场份额。每个例子都着眼于未来，而不是过去和现在。您可以使用这些信息做出动态决策，并在将来提高流程的性能。

3.区分列举研究和分析研究。

区分列举研究和分析研究的简单规则如下:

如果一个样本100%回答了调查研究的问题，则为枚举研究；否则就是分析研究。