如何进行六西格玛工艺性设计

六西格玛工业设计要非常注重产品的工艺设计，否则会给生产制造带来困难，影响产品的质量和工艺能力。

一.技术设计

在六西格玛设计中，要充分考虑生产制造的可制造性，否则制造生产不顺利，不良品多。应该考虑质量成本较高的问题。

1.对于具体的设计，应考虑加工余量等技术问题。

2.可制造性和可装配性。设计的产品能够满足自动化加工和装配的需要，提高生产效率。

3.低DPU设计。也就是说，各个生产单元的不合格率要保持在最低，设计要系统地考虑布局、焊接、表面贴装、组装等自动化加工的需要。

二、过程控制

过程控制也是一个重要的部分。好的六西格玛设计不一定能生产或制造出高质量的产品。是关键的过程控制问题。人员、机器、材料、方法、环境的影响也是不可轻易忽视的因素，但过程控制是六西格玛管理的重要组成部分。

1.单变量过程控制模式。

单变量过程控制模式(SPC)是当今广泛使用的控制模式。是基于正态分布3 σ原理控制的结果，只有0.27%(3‰)的点落在不可控区域。如下图所示:

其代表控制方程为:

不同的x可以代表不同的控制模式。如P，U，C，DPU，-图表等。这是一种不准确且相对简单的静态控制方法，远远不能满足实际过程控制的需要。

2.多变量过程控制模式。

在实际过程中，往往不是单个变量能够主导一个系统的过程，实际上是一个多变量相互作用的系统。多变量过程控制系统具有实际的控制意义。

多变量过程控制方程是矩阵x:

X=[XmIU]

过程变量是Xm，操作变量是u。

T2控制图可以对许多变量进行统计控制，其控制模型是:

其中:ti是Tk矩阵的第I行，Tk是构成主成分模型的K个主成分的成分向量，λ是K个主成分对应的特征值的对角矩阵。

Ti是多个变量累加的标量。T2图通过主成分模型中主成分向量模的波动来反映多变量的变化。目前，有许多多变量统计过程控制软件可以方便地解决这些数学统计问题，精确地控制多变量。