如何进行多变量分析

多变量分析是一种分析和发现设计失败原因的方法。通过对各种因素的分析，找出影响设计失败的主要因素，从而改进设计，使设计的新产品和服务达到规定的水平。

一、多元分析的原理

影响设计变更的因素很多，但影响变更的因素一般表现在三个方面:

1、位置性

某个地点或场所的变化影响新产品的变异。也就是说，在设计阶段就要充分考虑设计产品的适用范围。比如一辆设计好的军用坦克必须能在海上作战，而一般设计的坦克是无法满足这种特殊要求的。一架有人驾驶的飞机可以在太空中旅行，可以回收，这就需要对飞机的材料和系统进行细致严格的设计。

2.循环往复。

或者变化或故障周期性地发生。也就是说，这种变化是循环发生的。各组之间、各板块之间、各批次产品之间的变化具有一定的周期性。这一点在改变设计时要充分考虑:是什么因素导致了这种周期性？

3.时间性的。

这是一个与时间相关的变化或失败。小时变化、班次变化、日变化、周变化和年变化都是与时间相关的因素。

在设计中要充分考虑时间因素，分析导致设计失败的主要原因。

二、三种变异的表现形态

多变量分析基于三种变异或失败原因。

1.位置变化。

性变异是指同一产品在不同使用场所的变化状态或趋势。如下图所示:

2.周期性变化。

周期性变化是指同一产品之间的变化或失效原因。如下图所示:

3.时间变化。

同一产品随时间的变化或失效模式。如下图所示:

三、多变量分析

【例题】某高科技公司设计生产了一种粘合剂，其样品的粘合力如下表所示:

试进行多变量分析。

从上表中，我们可以看到胶粘产品随时间T1、T2、T3、T3的变化形式。如下图所示:

从上图可以看出:

时间变化的全量程平均值:58.1-43.6=14.5。

列与列之间差异的全范围平均值:62.4-32.6=29.8

同列总变异距离:60.0-8.0=52.0

最大的变化是同一列的变化；主要的变化是列之间的变化；随着时间的推移，粘附力随时间下降，在T3时变化最大。各柱的最高粘结力相当一致。如果找到随时间变化的因素，再次改进设计，可以达到60-70的设计目标。