DFSS（六西格玛设计）的方法

作为当今最先进的质量管理理念和方法，六适马在帮助通用电气取得卓越成就后，又达到了一个新的关注高峰。然而，人们发现依靠传统的DMAIC改进过程最多只能将质量管理水平提高到5西格玛左右。如果要继续提高质量水平，企业在设计产品时必须充分考虑客户的需求、原材料的特性、生产工艺的要求、生产人员的素质等因素和条件，使产品设计达到六西格玛的水平，DFSS( 六西格玛设计)应运而生。

1.TRIZ

TRIZ是六西格玛设计的方法论之一，原意是“发明性问题解决理论”。TRIZ是一个系统的发明工程方法论，对于经常浏览六西格玛最近发展的文献的读者来说应该是熟悉的。它是一种方法论，通过系统的、有规律的方法，帮助研发人员解决创新过程中的各种问题。TRIZ理论认为，大量发明创新所面临的基本问题和矛盾(TRIZ的制度冲突和物理矛盾)是相同的，只是技术领域不同而已。总结了40条解决创意问题的原则，分别对应各种系统冲突模式，直接指导创作者开发新的设计方案。

2.实验设计

六西格玛设计(DFSS)另一个重要的方法学实验设计(DOE):计划和安排一批实验，在设定的条件下严格按照计划进行这些实验，获得新的数据，然后进行分析，获得所需的信息，从而获得最佳的改进方式。设计现在已经形成了比较完整的理论体系，实验设计方案大致可以分为三个层次。第一级试验设计是最基本的试验设计方案，包括部分因素设计、全因素设计和响应面设计(RSM)等。第二层次的实验设计包括田口设计(稳健参数设计)和混合设计。随着现代工业的发展，这两个层次的实验设计方案已经不能满足更加苛刻和个性化的实验设计方案，于是诞生了第三层次的实验设计方案，包括非线性设计、空间填充设计(均匀设计)、扩展设计、公差设计、定制化实验设计等等。在这些测试设计方法中，特别值得一提的是定制测试设计方法，传统的测试设计方案是相对固定的，当实际问题偏离了测试设计方案的模型时，实验者往往要修正他/她正在研究的问题，使之能够与这些传统的测试设计方法相匹配，而定制测试设计方法则正好相反，它能够使实验者合理地修正测试设计方法的模型，使之能够适合于所要解决的问题。定制化实验设计方法可以说是实验设计领域的一次革命。它允许实验者自定义响应变量(Y)的数量和权重，测试因素的约束，测试模型中要考虑的影响，甚至测试的次数。

设计(DOE)是六西格玛设计中最重要的方法论之一，但它的实现离不开专业六西格玛软件的支持。就JMP实验设计的功能而言，在上面提到的三级实验设计方法中，目前市面上的六西格玛软件只能支持一级和二级实验设计方案，不能支持三级实验设计方案。相比之下，JMP软件可以很好地完成上述所有三级实验设计方案。尤其是对定制化实验设计的支持，可以说是JMP的一大特色。它可以使实验者定制模型，以满足所要解决的实际问题的需要。在实验设计方案的后期，JMP软件中集成的模拟功能还可以帮助实验者模拟设计方案，以最大限度地降低新方案失败的风险。我咨询过六西格玛质量管理行业的专业人士。据了解，除了实验设计，JMP在图形界面和对六西格玛质量管理实施的支持(如统计过程控制(SPC)、常规回归和方差分析等)方面也有很大优势。).作为六西格玛高端解决方案，JMP已被戴尔、英特尔、汇丰、中石化、惠普、苹果、SMIC、日月光、陶氏化学等多家世界知名企业选用。

3.质量机能展开(QFD)

六西格玛设计(DFSS)的第三个重要方法论是QFD方法，这是一个帮助实施者将客户需求转化为具体产品特性的工具。从客户需求和重要性、工程措施、关系矩阵、工程措施指标和重要性、关联矩阵、市场竞争力评价和技术竞争力评价七个维度展开。

六西格玛设计的成功需要以上三种方法的综合运用，没有一种单一的方法可以让企业收获六西格玛设计的丰硕果实。这些理论本身也在不断发展和完善，相信会给全世界的企业带来无尽的惊喜和收获。