六西格玛设计培训的时候，如何使用DFSS工具？

六西格玛设计是一种能够提高产品质量，降低产品成本，缩短生产周期，提高客户满意度，实现客户与企业双赢的局面。但从这些角度来看，这也是六西格玛如此受欢迎的原因。很多人不太了解六西格玛设计，比如六西格玛设计培训中的DFSS工具如何使用，这是大家非常关心的问题。这个问题跟大家聊聊吧！

1.质量功能展开QFD一般做多少级合适？

需要多少级QFD。QFD是一种用于提炼客户需求和确定关键CTQ的工具。对于继电器产品，做三级QFD就够了，其次是客户屋、公司屋、过程控制屋。

2.企业的内部要求，如可制造性和成本，是否包含在QFD的一级要求中？

DFSS标准将企业内部需求定义为内部顾客需求，有些需求是非常重要的指标，比如成本。因此，企业的内部需求必须纳入QFD中逐层分解，最后细化到每个部分。

3.如果客户提供的指标基本上是系统指标，那么QFD扩展时，是从第二级开始的。这样可以吗？

QFD是一级一级细分的，所以如果客户提供的是系统指标，当然可以从这里入手。

4.目前，许多企业都在推广FMEA。常见的主要问题有哪些？

FMEA是一个日积月累的过程。在一些企业中，一个小产品的FMEA有数千条线和数百种失效模式。这并不是说他们的产品有很多问题(只有少数RPN值高)，而是他们已经综合考虑了产品可能出现的问题，所以市场上出现不可控问题的概率大大降低。目前我们很多企业的FMEA的全面性还有待积累和加强。

5.测量系统需要分析哪些系统指标(Y值)？

根据28 原则，确定需要进行多少次测量系统分析，系统的20%的指标是系统的关键参数。将QFD分解得到的所有CTQ按照得分从大到小排序，选择前20%的CTQ作为测量系统分析的关键CTQ。

6.6测试的产品的y值。DOE全部达不到设计要求，严重超过标准要求。一般情况下你是怎么处理这种情况的？

关于DOE的结果。DOE的目标是找到因素和指标之间的关系。所以DOE各种组合的结果可能是一部分超标一部分不达标，因为目的是找到最佳组合。DOE不是做设计验收，而是探索对应关系。目前如果所有测试都超标，说明在当前值范围内找不到最优解。您需要调整因子级别并重新定位搜索区域。

7.是否可以用其他类似产品做DOE测试，以获得该类产品的传递函数？

当然，我们可以根据其他类似的模型找到传递函数，但是如果结构上有明显的差异，就不能递归了。

8.我们完成了DOE实验设计:16组7因素2水平1/8实验。接下来对测试结果进行回归分析、因子图和分析因子设计，发现了一些不明确的问题:

1)回归分析中R-Sq(调整)的百分比不高，和你的因子筛选方法的误差有关。剔除交互项后，R-sq(调整)达到了97%以上。

2)所有的因素都是不相关的，这和你不正确的因素筛选方法有关。剔除交互项后，相关性已经显现。另外，如果相关项最后还是不能出现，说明DOE组合之间的差异是自然误差，不显著，所以DOE中的因素不是关键因素。

3)对于如何分析得到的测试结果，思路不是很清晰。得到检验结果后，请根据构建的回归方程，求出相关因子的偏导数，进而求出y的方差变化范围。

4)为消除交叉影响，删除原则是标准化效应帕累托图中自上而下保持标准化效应最小值的单一因素，其他所有交互作用均被删除。这样做可以吗？Delete 原则应为:删除顺序为帕累托图“自下而上”，即从P>0.05的最高值开始删除p > 0.05的项，先删除交互项。当主效应(单因素)有交互作用时，不要最后一次删除原则 one，删除后重新计算，不要一次全部删除。

9.在计算CTQ偏差时，我们通过偏导数方法发现三个因子的值都是固定值。它们是否被视为常数，不需要偏导数？

具有固定值的参数在模型中可以视为常数，而不是变量，因此不需要对其求偏导数。

10.偏导数传递后，z值较小的指标部分能否作为优化的方向？

理论上是这样的。当然，改进目标的确定除了要考虑现有水平(是否存在不足或瓶颈)，还要考虑改进成本和改进空间的大小。需要从多个维度综合考虑，选择最佳的改善方向。

关于如何在六西格玛设计中使用DFSS工具，我们已经说了很多。相信看完这篇文章你对六西格玛设计有了更深的了解。无论是六西格玛设计还是六西格玛，都是企业应该选择的管理方式。