六西格玛设计培训三部曲之如何使用DFSS工具

1.质量功能展开QFD一般做多少级合适？

QFD做多少级要根据需要而定，QFD是一种用于提炼客户需求和确定关键CTQ的工具。对于继电器产品，做三级QFD就够了，其次是客户屋、公司屋、过程控制屋。

2.企业的内部要求，如可制造性和成本，是否包含在QFD的一级要求中？

DFSS标准将企业内部需求定义为内部顾客需求，有些需求是非常重要的指标，比如成本。因此，企业的内部需求必须纳入QFD中逐层分解，最后细化到每个部分。

3.如果客户提供的指标基本上是系统指标，那么QFD扩展时，是从第二级开始的。这样可以吗？

QFD是一级一级细分的，所以如果客户提供的是系统指标，当然可以从这里入手。

4.目前，许多企业都在推广FMEA。常见的主要问题有哪些？

FMEA是一个日积月累的过程。在一些企业中，一个小产品的FMEA有数千条线和数百种失效模式。这并不是说他们的产品有很多问题(只有少数RPN值高)，而是他们已经综合考虑了产品可能出现的问题，所以市场上出现不可控问题的概率大大降低。目前我们很多企业的FMEA的全面性还有待积累和加强。

5.测量系统需要分析哪些系统指标(Y值)？

根据二八原则，需要多少个测量系统分析，系统的20%的指标就是系统的关键参数，QFD分解得到的所有CTQ按照得分从大到小排序，选取前20%的CTQ作为测量系统分析的关键CTQ。

6.6测试的产品的y值。DOE全部达不到设计要求，严重超过标准要求。一般情况下你是怎么处理这种情况的？

关于DOE的结果。DOE的目标是找到因素和指标之间的关系。所以DOE各种组合的结果可能是一部分超标一部分不达标，因为目的是找到最佳组合。DOE不是做设计验收，而是探索对应关系。目前如果所有测试都超标，说明在当前值范围内找不到最优解。您需要调整因子级别并重新定位搜索区域。

7.是否可以用其他类似产品做DOE测试，以获得该类产品的传递函数？

当然，我们可以根据其他类似的模型找到传递函数，但是如果结构上有明显的差异，就不能递归了。

8.我们完成DOE试验设计：7因子，2水平，1/8试验共16组。接下来对试验结果做了回归分析、因子图和分析因子设计的分析，发现一些问题不是很明白：

1)回归分析中R-Sq(调整)的百分比不高，和你的因子筛选方法的误差有关。剔除交互项后，R-sq(调整)达到了97%以上。

2)所有的因素都是不相关的，这和你不正确的因素筛选方法有关。剔除交互项后，相关性已经显现。另外，如果相关项最后还是不能出现，说明DOE组合之间的差异是自然误差，不显著，所以DOE中的因素不是关键因素。

3)对于如何分析得到的测试结果，思路不是很清晰。得到检验结果后，请根据构建的回归方程，求出相关因子的偏导数，进而求出y的方差变化范围。

4)为了消除交叉影响，删除的原则是在标准化效应的帕累托图中，从上到下保持单个因素最多达到标准化效应的最小值，删除其他所有交互作用。这样做可以吗？删除原则应该是:根据帕累托图，删除顺序是“自下而上”，即删除P值最大> 0.05的项，先删除交互项。主效应(单因素)有交互作用时，原则上应一次删除一项，删除后再重新计算，一次不能太多项。

9.在计算CTQ的偏差时，我们利用偏导数方法发现三个因子的值都是固定值。它们是否被视为常数，不需要偏导数？

具有固定值的参数在模型中可以视为常数，而不是变量，因此不需要对其求偏导数。

10.对偏导传递后，Z值较小的指标部分，可否作为优化的方向？

理论上讲是这样的。当然，改进目标的确定除了要考虑现有水平(是否存在不足或瓶颈)，还要考虑改进成本和改进空间的大小。需要从多个维度综合考虑，选择最佳的改善方向。