六西格玛理论的本质及特色

一、六西格玛理论的本质

西格玛指希腊字母“σ”，是统计意义上描述正态数据离散程度的统计量，称为标准差。在质量管理领域，σ、平均值和公差通常一起用来表示质量控制水平。西格玛水平与质量控制水平成正比，与缺陷率成反比。也就是说西格玛水平越低，质量控制水平越低，产品缺陷率越高，企业满足客户需求的水平越低；相反,西格玛水平越高，质量控制水平越高，产品的不良率越低，企业满足客户需求的水平越高。

六西格玛理论是一种追求近乎完美的质量控制水平的管理理论。它要求以客户为中心，以项目为驱动力，重视量化控制指标，充分发挥组织内部员工的力量，全面、跨越式地提高产品质量控制水平。

二、六西格玛理论的特点

1.客户驱动的管理:

是六西格玛理论质量管理的重要组成部分。六西格玛理论把客户的需求和企业的利益有机统一起来。在组织创新的方向上，倾听客户的声音，客户的需求就是组织努力的方向。在确定产品缺陷的标准时，以顾客满意这一主观目标为标准，并尽可能将这一主观目标量化、数字化。认为任何不能让客户满意，不符合客户要求的东西都是缺陷。在组织结构上,六西格玛理论建立了基于客户导向的组织业务流程。

2.注重流程管理:

传统的质量管理主要针对产品，而六西格玛理论则侧重于过程。当然，传统的质量管理也关注过程，但他们更关注过程的识别和控制。六西格玛理论与他们的区别在于，通过对关键流程的改进和再造，使流程的输出与客户要求的偏差最小化或接近于零。也就是说，六西格玛特别注重关键流程改进的创新性，同时注重改进后流程的稳定性。另外，六西格玛 DMAIC五个阶段的流程优化循环往复，每个循环都会进一步提高流程质量，所以六西格玛流程优化构成了一个螺旋式上升的过程。

3.基于事实和数据的管理:

六西格玛理论从诞生之日起就把管理建立在数据和事实的基础上。由于缺乏大量的量化管理工具和方法，传统的管理理论很难将组织的决策建立在事实的基础上，以至于其决策大多基于主观判断和未经证实的假设，增加了决策风险。六西格玛借鉴了大量信息技术和统计软件的最新成果，使得复杂的统计技术和分析方法的广泛使用成为可能。至于之前的量化管理工具SPC(统计过程控制)、TQM(全面质量管理)、MSA(测量系统分析)，在新技术和软件的支持下，被充分运用到实践中，真正实现了基于数据和事实的决策和管理，这也是六西格玛相比传统管理理论的特点。

4.追求完美管理:

六西格玛理论所追求的质量控制水平是6σ，即统计学上每百万次机会3.4的缺陷率。六西格玛管理理论虽然追求完美，但是容忍错误，把错误当成进一步改进的动力。俗话说“没有最好，只有更好”。