什么是六西格玛解决问题的最重要方法

六西格玛解决方案最重要的是DMAIC方法。这种方法，从提出问题开始，经过定义、测量、分析、改进、控制五个步骤和环节。它不仅全面地认识了问题，而且提高了解决问题的水平，形成了一套科学的解决方案。

1、六西格玛定义

六西格玛定义是在六西格玛方法中提问后首先要考虑的。“熟悉不是真知”，对一个问题的定义往往会导致对问题本身的怀疑。一是因为提问时概念可能不清楚，无法正确区分是哪个问题；第二，问题的范围不明确。世界上的任何问题都依赖于一定时空的存在。谈论几千年前意识的存在是不可能的，知道星球有多少光年也是不现实的。

我们最喜欢的定义例子之一是“残疾”。如果有人提出“要解决全社会的残疾问题”，那么首先要看什么是“残疾”？他说的残疾是什么意思？这就是定义。

“残疾”的一般含义是“缺陷”。我们每个人都有缺点。是不是不够好看？当然，这是一种缺陷，或者至少与我们自己想象中的完美相比是一种缺陷。“这家伙跟我们简直就是残疾！”这句话很有可能出现在篮球队，足球队或者别的什么地方。这个范围内的“残疾”概念，应该是特指与这个范围内的一般“标准个体”相比，存在某种偏差的个体(某些特定方面如身体、智力、外貌、知识或某些特定方面的组合)。普通大众所感知的“残疾”是“身体机能上的缺陷”，任何偏离我们正常人体机能的“个体样本”都是残疾。所以我们很容易理解为什么要定义，因为只有定义才能确定问题本身的意义，找到解决问题的方向，否则很有可能是风马牛不相及，误传，误导，误解，造成差之毫厘，差之千里。

2、六西格玛测量

在知道问题的明确定义范围后，我们需要对其进行衡量。测量是用来判断问题的程度。这种响应程度可以是定性的，也可以是定量的。当然，对于分析问题来说，最好使用量化数据，因为量化数据更准确、更详细。没有衡量，不知道事情发生的程度，就无法对问题做出正确的决定，极左或极右的解决方案只会让问题变得更糟。

测量时要着重考虑两点:一是测量系统本身是否可靠准确，同一测量者多次测量是否会产生相同的结果，这就是所谓的再现性。第二，不同的测量者(操作者)会带来多少变化，这叫再现性。

3、六西格玛分析

没有必要在分析上纠缠太多。任何解决方案都会谈到分析的过程。但是六西格玛中使用的分析方法却大相径庭。六西格玛在因果分析、因果分析和权重分析中，吸收了包括头脑风暴、鱼骨图、QFD(质量功能屋)等定性分析方法，但六西格玛更多的时候是对我们在定义和测量过程中获得的数据进行图形分析(相关性分析)和定量分析。这些图形分析可以很容易地看出工艺发展的过程和趋势。有哪些明显的缺陷，相关性如何，对整体流程的影响程度，如果这个因素得到改善，一般断裂的改善状况如何，等等。

此外，六西格玛还会使用数理统计工具对分析结果进行检验和重新论证，这是其他解决问题的方法所不具备的。这些分析方法，如假设检验、回归检验等，可以在将分析得到的方法付诸实践之前再次进行论证，以检验其有效性。还可以通过实验分析的方法建立与实际过程相似的实验模型，通过实验获得实验数据，从而大大降低实施改进时的风险。

4、六西格玛改进

改善和检查问题能否解决是最后一步。六西格玛通过更加完善和科学的分析得出的有效改进措施，大大降低了改进的难度。通常情况下，改善步骤更简单、更实用，所以改善效果来得更快。此外，六西格玛在流程改进的过程中不断收集新的数据，放入分析系统进行再分析，跟踪后续的趋势和方向，反复瞄准问题改进的目标，没有偏差，直到实现并超越目标。

5、六西格玛控制

控制环节是保持改进成果的重要环节。经过分析和改进，过程的短期能力应能满足顾客满意的要求。但是如果这个过程不能固化，从长远来看，由于人、环境、设备的变化导致过程偏差的可能性会大大增加，所以稳定的过程能力依赖于严格的控制。这种控制一般通过硬件固化(引入新设备，采用IT流程再造)或软件固化(规则)来满足。硬件固化的形式可以更好的防止反弹，软件固化的方法要辅以组织体系再造。

控制环节的重要性在很多解题方法中并没有完全体现出来，但是在六西格玛解题方法中控制已经被提升到了一个很高的层次。没有控制，就不可能达到目标。没有控制，解决问题的资源就会被浪费。没有控制，就不可能重新找到新的目标，进入新的改善周期。

综上所述，六西格玛为创造性解决问题提供了新的革命性方法，是一个完整细致的思维过程，是解决问题的有效循环。所以我们说六西格玛不仅仅应该是我们解决问题的工作方法，更应该是我们独特的创造性思维方法。