六西格玛关注的问题类型界定

六西格玛需要的数据化分析是我们从客观事物中反映出来的数据，并得到正确的度量。这里有两点:

第一，它是客观事物的反映:它不是刻意捏造数据，因为它强调数据的需要。比如我们习惯于估算，但是估算对于六西格玛的分析研究并不好，所以我们要进行实地测量，找到符合实际的数据。

第二，正确的度量:必须对数据进行正确的度量和评估。如果测量系统不能正确测量，那么所有基于这种数据分析的结果都将毫无意义。

我们可以得到六西格玛关注问题类型的定义:

1.六西格玛改进方法侧重于可重复和不断重复的工作，这些重复的工作是可以改进的。

2.六西格玛改进方法侧重于多步骤工作。这些多步骤工作的每一步都是相互关联的，产出和产品都与每一步的质量水平有关。

3.六西格玛改进法注重每个过程中质量评价的可测量性。可测量性是科学判断和正确决策的重要依据，不能正确测量的事物是无法进行科学分析的。

4.六西格玛改进方法侧重于过程中的缺陷和产生缺陷的原因，缺陷主要是过程中波动引起的偏差，可以通过控制手段进行改进。

要注意“客观性”的范围。我们很容易理解，物质的存在就是客观世界的存在，因为它们是独立于我们意志的世界。

然而，人们可能不同意他人的主观想法和意见。但事实上，除非他们的思想自己改变，否则我们无法改变别人对主观世界的认知。所以在六西格玛项目的研究中，除了事实证据，对客户意见的调查也是客观事实的一个重要方面。对于研究者来说，客观世界是除了研究者自己的思想以外的所有客观和主观世界。