浅谈六西格玛项目分析之目的及核心输出

六西格玛项目改进工作按照定义、测量、分析、改进和控制五个过程实施，简称DMAIC改进过程(如下图1所示)。在这个过程中，每个阶段都有其特定的目的和核心输出，以支持下一阶段的工作，并确保改进项目的顺利有序实施。

图1  六西格玛改进流程 DMAIC

六西格玛项目分析阶段的目的是分析细节，找出每个小y能力差的真正原因，在前面的文章中我们已经讨论过，当过程能力处于受控状态时，产品变异是许多小变量(随机因素)共同作用的结果，而不是单个大变量(特殊因素)的影响，具有随机变异的特点。结合朱兰的质量管理三部曲模型(如下图2所示)不难看出，当质量成本(或一个缺陷)从一个相对稳定的水平降低到一个新的更低的水平时，要研究的重点是许多微小的因素都是随机因素，而不是单一的特殊因素。

图2  朱兰质量管理三部曲模型

这些随机因素具有数量多、影响小、不平等的特点，项目组首先要尽量列出所有可能的随机因素；其次，用科学的工具和方法进行初步筛选；再次，用数据说话，逐一筛选后验证关键因素，找出对研究问题(大Y &小Y)有显著影响的“真正原因”。

第一步是列出所有可能的随机因素。

六西格玛 Methodology为随机因素挖掘提供了“两种方法，三种工具”，其中两种方法是头脑风暴法，五种为什么分析方法(5个为什么？)，三个工具分别是鱼骨图(特征因素图)、系统图(树形图)和流程映射(流程变量分析)(如图3)。

图3  罗列出所有可能的随机因子

第二步，用科学的工具和方法进行初步筛选，找出风险较高的关键因素。

六西格玛方法论提供了因果矩阵图(C&E矩阵)和潜在失效模式与效应分析表(FMEA)，可以用来筛选因素(如下图4所示)。

图4  FMEA分析逻辑

项目组使用FMEA分析表进行因素筛选时，主要依据是风险因素RPN值，该值由严重度得分(S)、发生率得分(O)和检出率得分(D)相乘得到(RPN=S*O*D)。其中，严重度的描述对象是潜在的失效影响(后果)，根据失效导致的最坏结果的危害程度进行评分，根据失效机理的推演可以得到这个分值；发生度的描述对象是潜在失效机理(原因)，根据当前流程中可能失效因素出现的频率进行评分。这个分数必须建立在所有潜在失效因素的基础上，并逐一进行工艺抽样现场确认，以了解该因素当前的真实发生频率。检测度的描述对象是潜在失效机制的控制和检测方式，根据流程当前控制和检测方式的有效性进行评分。

第三步是运用统计方法，逐一定量分析和验证，找出显著因素。

因为项目组使用FMEA分析表对导致具体问题(即失效模式或后果)的潜在因素进行初步筛选，因为“具体问题”在这个FMEA分析表中已经确定，所以严重程度的得分通常是一致的。因此，在用于筛选因素的RPN评分中，只有发生率和检出度的贡献较高。

换句话说，FMEA筛选出的关键因素只是当前过程中频繁发生且发生时难以及时发现的可能因素，并不一定导致发生时的失效模式或后果。因此，这些关键因素是否对当前的失效模式或后果有显著影响，仍需逐一验证。

六西格玛提供了多种统计方法来处理不同类型的因素验证(如下图5所示)，如谢宁方法、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、实验设计(DOE)等。

图5  统计方法应对不同类型的因子验证

综上所述，为了达到项目分析阶段的目的，将项目改进工作顺利推进到改进阶段。在分析阶段，应该完成以下工作和核心输出(如下图6所示):

1.寻找造成每个Y能力差的潜在因素，选择合适的工具(5Why、鱼骨图、流程图)，列出潜在因素；

2.选择合适的工具(C&E矩阵、FMEA)筛选每个小Y的潜在因素，输出关键因素列表。

3.针对每个关键因素，逐一确认:一、快速改进能否实施？Ii .是否需要进一步的实验验证来验证Xi和小Y的相关性是否显著？

4.对关键因素制定因素验证计划，选择合适的验证方法，确认因素水平，进行验证实验。

5.总结阶段A的工作，并输出重要因素列表。

图6  分析阶段思路图