企业为什么会对六西格玛产生认同感

六西格玛的核心思想是“用数据说话，消除流程波动”，要求所有的业务改进决策和行动都必须基于可靠的数据分析结果。六西格玛改进的标准过程(DMAIC)分为定义、测量、分析、改进和控制五个阶段。每个阶段都有有效的实施工具来保证业务的发展。但实际经验表明，单纯的六西格玛改进最多只能让进程达到4.8 西格玛的水平。为了达到更高的质量水平，在产品设计中必须充分考虑设计方案的合理性、原材料的特性、生产中的注意事项、用户的使用习惯等等，于是六西格玛设计(DFSS)应运而生。现在的GE、陶氏、汇丰、海尔、联想等全球和国内巨头都是六西格玛的实践者。

六西格玛的成功故事也推动了它的全球知名度。近年来，中国的管理学术界和许多优秀企业也对六西格玛表现出了浓厚的兴趣。据不完全统计，已经实施或准备实施六西格玛的中国企业超过500家。然而，在普遍高涨的背后，我们清醒地认识到，相当一部分企业的六西格玛并不成功，或者说没有达到预期的效果。

造成这种情况的原因是多方面的，比如缺乏最高管理层和其他管理层次的真正参与，缺乏对“变革”管理中可能出现的困难的了解，没有在不同层次上细分六西格玛活动等等。如果从具体的操作层面分析，主要原因显然是对统计分析工具的恐惧和误解，即大部分企业很难理解数据分析得到的结果，也就是“对六西格玛”的非可视化。

企业之所以对六西格玛有认同感，很大程度上是因为精细化管理的大趋势要求其迅速建立一套基于客观事实和数据决策的科学严谨的管理体系。或者说，我希望通过实施六西格玛，从日益激烈的市场竞争中学会增加企业的核心竞争力。然而，随着统计理论的快速发展，专业性逐渐凸显，使得能够熟练掌握统计分析工具、具有丰富业务经验的复合型人才越来越少。如果在六西格玛项目的培训和开发过程中没有妥善解决这个矛盾，必然会导致“六西格玛就是统计学，和我手头的工作没什么关系”“那些黑带绿带说的话听不懂，六西格玛只能是他们的事”等等各种负面影响，进而为六西格玛的失败埋下祸根。

六西格玛管理体系要求人们改变旧的工作方法和质量管理的传统思维模式。其中，快速变化的最大障碍之一是，为了使企业行为快速变化，组成企业的个体必须快速学习新的工作方式和思维方式。一个好的六西格玛分析工具必须支持数据分析的简化，而统计分析软件的“可视化的六西格玛”正好符合这个标准，完全满足并超越了这个要求。事实上，JMP等统计分析软件大大降低了企业实施统计分析的入门门槛，其出色的可视化效果使复杂的分析过程成为一个轻松愉快的过程。真心希望更多的企业能够可视化六西格玛，从数据矿山中挖掘出更多的宝藏，推动企业快速健康发展。