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六西格玛管理的核心特征及统计含义

作者:天行健管理顾问    分类:六西格玛管理    时间:2014-03-04 10:02:00

六西格玛管理是美国摩托罗拉公司在80年代中期创立的一种质量改进方法。已成功应用于通用电气(GE)、联合信号(ALLIED SIGNAL)、摩托罗拉(摩托罗拉)等世界级企业,取得了显著的成绩。通用电气前CEO杰克·韦尔奇(JACK WELCH)曾指出六西格玛“是通用电气从未经历过的最重要的发展战略”。六西格玛管理受到了人们的广泛关注,越来越多的组织开始了六西格玛管理的实践。


六西格玛广泛应用于提高产品质量,尤其是制造业,其核心是减少缺陷和不合格品。现在,六西格玛也被广泛应用于服务行业。


根据美国《质量文摘》2003年发表的调查文章数据,目前六西格玛管理的实用领域占其他行业的49.3%、38.2%和12.5%,可见六西格玛的应用前景广阔。


一、六西格玛管理的含义


六西格玛管理是一种突破性的质量改进方法论,通过持续的过程改进来追求卓越的质量,提高客户满意度,降低成本。它是根据组织追求卓越领导力的目标,对关键管理项目进行的自上而下的管理变革和经济改革活动。


二、六西格玛对品质的理解


1、质量特性必须满足顾客的要求;


2.避免质量特性形成过程或结果中的缺陷(本节中的缺陷是工程术语,指未达到预期或规定的要求。不是与产品责任相关的法律术语),达到六西格玛级别。


3.质量特性满足顾客的需求,必须正确定义质量,用量化的语言描述产品(硬件、软件、过程材料和服务)的质量特性(包括固有特性和赋予特性),并充分考虑收益和成本。


在正确定义顾客满意和顾客忠诚的质量基础上,形成质量特性的过程和结果应避免缺陷和风险,使误差仅为百万分之3.4(DPMO = 3.4或3.4PPM)。如图1所示。





六西格玛管理的核心特征及统计含义

图1 六西格玛质量示意图



三.六西格玛质量的重要性


表2给出的是对四西格玛水平与六西格玛水平的对比,可以看出从四西格玛质量提高到六西格玛质量的意义。


六西格玛管理的核心特征及统计含义

表2  六西格玛与四西格玛质量的比较




四.六西格玛管理的核心特征


六西格玛管理能使企业的质量活动同时为顾客、员工、业主和整个公司创造价值和经济效益。它注重质量的经济性。六西格玛管理的核心特征是顾客满意度最高,资源成本最低。


通过实现六西格玛管理,可以让客户和企业同时满意。对客户来说,就是及时以最能接受的价格获得满意的产品;对于企业来说,就是用尽可能低的成本和尽可能短的周期实现最大的利润。只有这些都实现了,“质量”二字才会真正对企业有意义。


五、六西格玛统计含义


六西格玛管理强调组织满足顾客要求的过程能力的定量测量,并在此基础上确定改进目标和机会。这里,六西格玛水平(通常用英文字母Z表示)是流程满足客户需求能力的度量。西格玛级别越高,流程满足客户要求的能力越强,流程出现缺陷的可能性越小;相反,西格玛的水平越低,流程满足客户要求的能力越低,流程出现缺陷的可能性越大。


“西格玛”这个词来源于统计学中标准差σ的概念。标准差σ表示数据相对于平均值的分散程度。“西格玛水平”(或σ水平)将过程输出的平均值和标准差与客户要求的目标值和规格限值进行连接和比较。这里的目标值是指客户要求的理想值;规格极限是指顾客所允许的质量特性的波动范围。假设过程输出质量特性服从正态分布。并且过程输出质量特性的分布中心与目标值一致,没有偏差。那么,σ越小,过程输出质量特性的分布越接近目标值,特性落在规格极限之外的概率越小,出现缺陷的可能性就越小。


理论上,6σ质量水平是指从-6σ到+6σ的正态分布在规范的下限到上限的范围内。大部分过程输出都集中在客户要求的目标值附近。此时,流程具有满足客户要求的高能力。


显然,过程输出的分布越集中,输出落在规范的下限和上限之外的概率就越小,过程输出有缺陷的可能性就越小。


通常所说的六西格玛质量水平对应的缺陷率为3.4×10-6,是过程输出质量特性的分布中心偏离目标值1的情况。5σ,是工艺长期运行中出现缺陷的概率。为避免混淆,六西格玛(或6SIGMA,SixSigma)常用于区分统计学意义上的6sigma。


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