六西格玛初期实施不要过于强调统计分析

这将是最有争议的提议，所以我们应该更深入地讨论这个问题。先说一个之前的案例。

一家金融服务公司的客户在1998年末开始实施基于六西格玛的改进措施。这家公司一直享受着业务快速增长的美好时光。六西格玛在实施之初，处于因业务繁忙而不得不拒绝部分业务的状态，同时每个月还要新招聘200多名员工(这种速度通常只有在互联网行业的新兴企业中才能见到)。然而，这是一个喜忧参半的情况:公司的高层管理人员意识到，太多的新人参与到他们的工作中来，以处理混乱的环境带来的问题。

在实施了几个优先改进项目并引入六西格玛和团队工作技能后不到一年的时间里，公司的管理方法发生了显著变化，变得更加积极、更加基于事实和更加合作。他们实现了显著的节约，使以前效率低下的业务流程变得更加顺畅和高效。现在公司的情况有了很大的改善，可以很好的处理公司的快速增长目标。幸运的是，他们一直保持着快节奏的创业精神，但现在他们可以更有效地处理公司的业务。经常听到很多员工谈论六西格玛如何极大地改善了处理问题和流程的方法以及公司的整体氛围。

这家公司的质量副总裁在讨论公司成功的关键因素时，马上强调了其中一条:“我认为我们做的最好的选择之一，就是不要马上把员工推进繁重的统计中。”他的理由很简单，就是不熟悉专业流程和测量的人不适合使用更复杂的统计工具，可用的数据也不足以支持更深入的统计分析。

对于一些纯粹主义者来说，不强调统计数据就等于让六西格玛“哑了”。他们说的是剧情，我们说的是六西格玛:时机是关键。和客户一样，很多服务部门在开始实施六西格玛时，并没有做好深入统计分析的准备。幸运的是，服务环境中的很多问题，尤其是六西格玛项目的前期，只是偶尔使用复杂的统计方法就能解决，而且效果惊人。

这一观点可以从GE金融服务公司的成功经验中得到印证。在那里，黑带六西格玛培训的技术性不如通用电气工程部门的黑带。然而，根据1999年底的统计，通用电气金融服务公司通过实施六西格玛获得的净收入总计达8亿美元。随着实施时间的推移，实施六西格玛 西格玛的总净收入为8亿美元。随着实施时间的推移,六西格玛的要求越来越严格，越来越多的人接受了高级或“大师黑带”的培训。

令人鼓舞的是，在许多服务组织中，一旦人们开始使用基本的测量和数据分析方法，并看到这些方法的价值，他们就会积极要求学习更高级的数据收集和分析方法。就像一个渴望参加聚会的人和一个被拉去参加聚会的人。你认为谁会从聚会中得到更多的乐趣？