六西格玛的统计学及质量控制

1.提议六西格玛

六西格玛方法是当今世界流行的一种全新的质量管理模式。摩托罗拉在20世纪80年代首次使用它。在采用这种模式后的五年中，摩托罗拉的产品质量提高了10倍，并于1988年获得了首届Malcolm Baldrige国家质量奖。1995年，美国开始引进并全力推广六西格玛模型。六西格玛方法彻底改变了美国企业的生产效率和质量，决定了公司运营的遗传密码(DNA)。六西格玛方法已经成为中国所有企业的最佳运营生产方式。

2.六西格玛的统计意义

传统的控制技术是在正负三西格玛区间内选取控制极限，现在我们为了提高精度，在正负六西格玛区间内选取控制极限。所以初学者往往认为六西格玛只是对传统控制技术的改进。其实并不是。当作业的准确度呈几何级数增长时，我们可以认为它发生了质的变化，是一种新的质量管理技术。对于一个固定的容差范围，西格玛的倍数越高，生产的误差率越低，生产的精度越高，六西格玛代表接近完美水平的优秀品质。

具体数据如下：

1σ=690000次失误/百万次操作

2σ=308000次失误/百万次操作

3σ=66800次失误/百万次操作

4σ=6210次失误/百万次操作

5σ=230次失误/百万次操作

6σ=3.4次失误/百万次操作

六西格玛最了不起的是把质量水平从“百分比”衡量到“百万分之一”甚至“十亿分之一”。这是因为随着现代技术的发展，过去“可接受的质量水平”的概念已经不再适用，现代生产过程要求近乎完美的质量水平。

3.六西格玛的正态分布表

天行健管理顾问指出，如果参考正态分布表，会发现正负六西格玛范围内的预期不合格率应为0.002ppm (2ppb，即2ppb)。两者的区别是因为假设生产过程的均值可以有正负1.5 西格玛的偏差，正态分布落在均值4.5 西格玛之外的概率正好是3.4ppm，与六西格玛相比，三西格玛的传统质量标准是99.73%，甚至没有任何偏差。如果生产过程是由一系列步骤组成的，那么这个过程的总合格率就是每个步骤合格率的乘积。

举个例子，一个由10个步骤组成的生产流程，如果每个步骤都达到3 西格玛的质量水平，即合格率为99.73%，那么流程结束时一百万个产品中就有26674个不合格品！现代生产流程的复杂性决定了生产流程远不止10步，所以采用六西格玛势在必行，公司需要六西格玛才能生存。