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基于六西格玛降低汽车助力器螺母安装不良率

作者:网络    分类:六西格玛管理    时间:2021-09-17 09:34:29

通过对六西格玛应用于汽车助力器安装缺陷的分析,尝试采用六西格玛质量分析法提高其安装不良率。


DMAIC是六西格玛改进活动的五个阶段,是目前应用最多的一种方法和程序,也是六西格玛最成熟的一种方法和程序,主要用于改进已有的流程。以下是我们的主要工作内容:


基于六西格玛降低汽车助力器螺母安装不良率


1.定义阶段。


根据汽车助力器组合件的缺陷数据分析,确定螺母安装工位的扭转过顶是主要缺陷形式,经深入分析发现:自第10周该缺陷不良率逐渐上升,造成产品报废成本逐渐上升;小组成员对该工位通过非矩阵图工具分析缺陷产生的背景;并且通过SIPOC模式,进一步锁定项目范围,最终将劣质、良品曲线与实物进行对比,在此基础上,清晰地展现了扭力超限模型Y。


2.度量阶段。


①检查设备测量系统:安装好检查工具,运转设备,当设备显示不同扭力值时,记录标准检查工具所对应的显示器,并应用Minitab配对检验(设定该检验的置信度为95%,若P值大于0.05,则在相反的原定假设不成立的情况下,得到的P值大于0.05时,原假定成立,即设备值与校验模具显示值一致,也就是说,设备测量系统正常。


②找到工艺流程图:通过绘制本工程所涉及的工艺流程图,列出各工位的输入、输出项,其中锁间隙调整工位是发生故障的工位。


③根据2/8原则,列出影响扭力失效的所有可能影响因素(X),并根据影响程度对各因素进行评分,做出柏拉图,根据2/8原则,前五个影响因素占到80%以上。


3.分析阶段。


①按一定数量随机抽取一定数量的产品,计算现行工艺容量的CPK(工艺容量),得到现行工艺能力。并与改进后的CPK值相比较。


②根据筛选出的前五个因素,逐个分析。选择同数量的正常因素水平及筛选因素水平的产品进行试验,并对结果进行方差检验和均值检验,并通过P值与0.05比较,判断因子对最终扭力超上限失效是否存在显着影响。最后在此工程中分析了三个因素,工具安装方式、螺纹中径、螺纹牙形角等因素,也就是这三个影响因素都是影响因素。


4.改善阶段。


①小组成员在讨论后,列出了三个关键影响因素的改善计划,明确了行动措施、执行负责人和预期完成日期。


②选择提高前因素水平和改进因素水平相同的产品进行试验,并进行方差检验和均值检验;用P值和0.05比较,判断这种改进措施是否明显影响到最后的扭转失效;能否显著地降低抗扭超限缺陷(Y)发生率。通过多次实验,寻找出最优的改善方案,达到显著降低不良品发生率的目的。


③确定最佳改进方案并实施之后,跟踪某一批产品的扭力值,建立单值扭力值图(图7),观察各改进措施前后各阶段的变化趋势。从单值图中可以看到,各改进措施实施后,扭转均值有所下降,最终扭力值也趋于稳定,达到了改善扭力超上限不良品发生率的效果。


基于六西格玛降低汽车助力器螺母安装不良率


④连续收集一定数量的产品的扭力值,比较改善前后和改进前后的CPK(加工能力)值,结果发现CPK值从0.99提高到2.00,进一步证明了相关改进措施的有效性。


5.控制阶段。


①对每一项改进措施,公司内部的应更新有关作业指导书和工艺记录表,明确规定定期检查的标准及频率,培训有关操作员,并要求员工按规定做好记录。出现在供货方的原料问题上,我们要求相关供应商提供清晰的控制方法和检验记录。使改善措施得到长期的执行和控制。


②通过连续追踪扭力值的变化趋势,统计间隙调整工位的过程记录数据,证实改进后扭力不佳(Y)率稳定可控。


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