六西格玛管理中常用的测量系统分析方法

六西格玛管理的DMAIC方法是一套基于数据的流程绩效改进方法。项目工作的每一个阶段都离不开数据，需要数据分析和基于数据的决策。从这个角度来说，数据本身的质量很大程度上决定了项目的成败。

数据在质量管理中的使用极其频繁和广泛。比如根据测量数据决定是否调整制造工艺；两个或多个变量之间是否存在重要的关系，是测量数据的一个重要应用。每次使用质量管理统计方法的成败和益处很大程度上取决于所用数据的质量。为了获得高质量的数据，有必要充分了解和深入分析产生数据的测量系统。天行健管理顾问将介绍测量系统的特点和要求。

数据是通过测量获得的，其中测量是对具体事物(实体或系统)赋值的过程。这一过程的输入包括人(合格的操作人员)、机器(测量工具和必要的设备和软件)、材料(实体和系统)、方法(操作程序)和环(必要的测量环境)。量具是指用于获取测量结果的装置，是测量系统中的关键设备。这个过程的输出是测量值或结果，或简称为数据。这个过程也称为测量系统，如图1所示。

图1  测量系统示意图

测量系统可被视为数据的“制造过程”，这很有用，因为它使人们能够在测量系统中应用统计过程控制(SPC)的原理和工具。

什么是高质量的数据？数据的质量是由在稳定条件下运行的某个测量系统获得的多个测量结果的统计特征决定的。偏差和变化是通常用来描述测量数据质量的统计特征。

偏倚用于表示多次测量的平均值与参考值之间的差异(见图2)，其中参考值可通过取上级测量设备多次测量的平均值来确定。

图2  偏倚示意图 

测量过程的目标是零件的“真实值”。希望任何单个读数都尽可能接近这个真实值。不幸的是，真实值永远无法得知，因此它经常被更先进的测量设备定义的“参考值”所取代。