6SIGMA关键过程输出和输入变量

1.关键流程输出变量

对满足顾客需求极其重要的过程输出项目称为关键过程输出变量(KPOV)。根据客户需求分析，确定CTQ根据效益水平确定项目的优先顺序。通过对SIPOC图的分析，可以找出决策过程的输出变量(KPOV)，如顾客满意率、交货期、合格率、缺陷数等。根据统计学的观点，采取样本观察这些产出变量的长期变化，可以深入了解KPOV的变化，发现过程的运行问题，并通过后续的测量、分析和改进，区分正常原因的波动和特殊原因的波动。当这些数据与客户需求的基础数据相结合，就可以得到整个过程的正确描述。

而传统的质量改进并不是从过程的整体角度切入问题，而是直接反应产品性能的高低，用“救火模式”处理质量问题。即使采取了纠正措施，也只是分析原因，不要再犯错误。因为缺乏对整个过程的关键过程输出变量(KPOV)的分析。也许我们找到了这个原因，解决了问题，但是另一个原因又出现了。可能会消耗很多资源，工艺改进还是不太理想。除非对症下药，否则过程中还是会有问题。

输入、过程活动和结果或输出之间的关系，有时可用一个等式来描绘:

Y=f(X)

因素(X)(多变量)是f的自变量。

结果Y=（Y）(可以有多变量)是一个f的函数。

在6SIGMA中，经常把结果或输出变量记为(Y)，把输入变量记为(X)，则过程活动记为f。因此，有时可直接把KPOV以Y表示。

图1  从过程中找出关键过程输出变量(KPOV)

图1中的“噪声”是指原材料、操作人员、设备和测量精度等方面的差异。，这将影响KPOV的表现。例如:不合格品率增加，交货延迟，天行健管理公司分析发现，C过程的输出是关键的过程输出变量，其不合格数据说明它是整个加工过程的关键。

2.关键过程输入变量

对于过程的整体输出水平，非常重要的输入变量也可以直接记录为x .通过SIPOC分析，满足关键过程输出要求。确保过程活动，使过程输入变量也能满足相应的要求，或者这些相关变量通过过程活动直接影响关键过程输出。这些关键过程输入变量将在测量阶段进行观察和测量，以找出关键影响因素。

图2  找出可能影响KPOV的KPIV-C