六西格玛项目过程绩效是过程输出的业绩,用于衡量过程业绩的数据包括离散数据(也称计算数字数据或属性值数据)和连续类型(也称为计量值数据)。
一种离散的六西格玛项目管理的数据度量。
在六西格玛项目管理中经常采用的过程绩效离散度量指标有:单位缺陷数、机会缺陷率、百万机会缺陷率等计点值指标、最终合格率、一次合格率、流通合格率等。这里介绍了工艺性能离散度度量指标的基本概念。
单元(unit):加工后的物体,或者传送给消费者的一种产品和一种服务。
瑕疵(defect):产品(或服务)不符合顾客的要求或规范。
不合格机会:在单位产品中可能存在缺陷的位置或机会(缺陷机会应该和缺陷的测量相一致)。可分为三个步骤来确定缺陷机会的数量:列出可能产生缺陷的类型;判断客户特别关注哪些缺陷,实际出现的缺陷;检查出现缺陷的机会的数量,使用其它标准。
1,单位缺损(DPU)。用下列公式计算出单位产品上平均缺陷数量:
2.机会缺陷率(DPO)。即每一次机会中出现缺陷的比率,它代表了样本缺陷数量占机会总数的比例。该值通过下式计算:
3.百万次机会缺陷(DPMO)。DPO经常用成百上千万机遇中的缺陷数来表示,百万机会缺陷数(DPMO)即:DPMO=DPO×106。
4.工艺最终合格率(PFY)。工艺最终合格率通常是指最终合格单位数量与生产工艺总投入产出的百分比。这种质量评估方法不能计算出在通过最终检验之前所产生的返修、返修损失。这儿的返工等被称为“隐蔽工厂”,隐蔽工厂不仅出现在生产过程中,还出现在维修过程中。
5、一次通过率(FTY)。即先把事情做好,由未重修过的工序输出的单位数计算出的通过率。
6、流通合格率(RTY)。在连续生产过程中,假设过程相互独立,则在循环中的通过率等于每个子过程FTY的乘积。说明由这几个工序串联组成大工艺一次合格率:RTY=FTY1×FTY2×…×FTYn式FTY1为各子过程的一次通过率,n为次子通过率。
循环通过率是一种能发现隐藏工厂的“位置与数量”的度量方法。
六西格玛项目管理中数据度量的连续类型。
在六西格玛管理中,经常使用的过程性能指标是:过程输出(产品)关键特征(Cp,Cpκ),过程绩效指数(Pp,Ppκ)。