数据类型和测量尺度的简单介绍

在六西格玛项目实施过程中，我们需要不断地处理数据，基于数据做出决策，处理各种数据。但是，从统计学上讲，这些测量数据可以分为两种基本类型，即连续数据和不连续或离散数据。

1.两种数据类型

用连续坐标测量得到的数据是连续数据，也称为测量值数据。换句话说，测量仪器或测量工具能够连续测量的数据类型就是连续数据，比如长度、温度、湿度等。连续数据的特点是测量数据能敏感地反映过程变化，包含丰富的信息。对过程进行统计分析时，可以用较少的样本量得出分析结论。但一般来说，连续数据需要更高的测量手段或更高的测量成本。

不连续数据或离散数据，也叫计数数据，如合格/不合格、合格/不合格、是/否、接受/不接受、出席/缺席、好/坏及缺陷数等。不连续数据在反映过程变化方面不如连续数据敏感。在过程的统计分析中，往往需要较大的样本量或较长的测量周期才能得到分析结论。但一般来说，不连续数据对测量手段和精度要求不高，测量成本相对较低。

在测量中区分连续数据和离散数据是非常重要的。项目组应根据项目的具体情况确定合适的数据类型。一般来说，在收集测量数据时，应尽可能使用连续数据，为过程改进提供尽可能多的信息。

2.测量标度

测量就是用数据按照一定的规律来描述观察到的现象，即对事物进行定量的描述。衡量是非量化事物的量化过程。测量尺度类型:分类、排序、距离和比率。

数据包含多少信息取决于用于测量的尺度。测量的尺度决定了在研究这些数据时应该采用什么样的统计分析方法。在选择了相应的测量尺度后，确定了生成数据的类型，也确定了项目实施中可以使用的统计分析方法。