工业工程、精益生产、六西格玛，和工业4.0又有什么关系

在德国和美国学习，虽然不是全职工业工程，但精益生产和6sigma的概念也可以写在简历里。

工业4.0、中国制造2025、物联网、工业大数据也是职业发展的必由之路。

一家工厂采用了一定的方法来提高效率（例如，一家工厂的在线主管突然决定让一个车站继续生产，直到他看到缺乏中间库存）。

然后工厂负责人通过总结这种方法(拉动可能比推动好)获得了知识(拉动)。

然后在工厂进一步推广该系统，提高整个工厂的效率，进一步提高知识（完善的拉动系统设计和应用方法）

这些知识推广到整个行业，提高整个行业的水平，整个行业对这些知识的探索，进一步提高了这些知识。（丰田生产系统TPS被总结为精益生产，并推广到世界各地）

工业工程知识、精益生产知识、6sigma知识和这些知识体系的内容大多是通过实践-总结-完善-进一步指导实践的过程进行的。

工业工程，精益生产，6sigma。

首选，与这些概念相关的术语和方法的应用，都是为了提高效率

一个工业企业如何理解效率，就是用更少的人，更少的时间，更少的资源，更好更准确的(Quality)，更快的完成更多的任务，生产更多的产品。

稍微定义一下这些概念:

工业工程是工业企业管理中发展起来的一门学科。其核心是管理工业企业的行为，如人、行动、材料和时间，以提高效率。这是一个非常大的概念。几乎所有工业企业的管理行为都可以归纳为这个术语，新内容也在不断扩展。

精益生产是一种管理方式和管理方法体系。它可以被视为工业工程的子集。请参考文章：

Leanproduction精益生产01:Lean的历史和TPS。

6sigma六西格玛是一系列利用统计方法确保产品质量的管理方法。以德国的6sigma课程为例。管理理念的一部分是精益生产的内容，然后是DMAIC中使用的工具（Define、Measure、Analyze、Improve和Control）。

也许，如果你的专业叫做工业工程，精益生产很可能是一门单独的课程，6sigma可能是专业课程的一部分。

在定义之初，精益生产是管理整个企业甚至整个行业价值链的指导思想。从发展到不断完善，内容越来越多。关于精益生产

然而，作为一种系统管理方法，6sigma出现得晚得多，只是在通用电气公司以工具箱的形式出现。后来，它经历了大量的扩展，这是一种类似于商业化的行为。这些工具和内容不是6sigma独有的，但它使用一个盒子系统（DMAIC）来安装所有这些东西并进行商业化，包括绿带、黑带等。这个盒子不是很独特。参考DemingPDCA。

机遇与挑战两种方式：传统工业工程与工业4.0:。

我的一位导演说，提高效率的最终方法有两种:

工业工程达到极致，人机合作效率达到极致。

智能工厂的极致、机器、数据、人工智能使整体效率达到极致。

两个方向没有矛盾，而是相辅相成。虽然是不同的发展方向，但并非背道而驰。现代工厂的改进和优化措施也是两者的结合。

工业工程是数字化的。

曾经面试过一家在精益生产行业做得很好的咨询公司，总部在德国。面试官说:在企业流程优化之前，不应该数字化。

大量数据分析师还表示，数据分析往往不能创造价值，而是为传统行业服务创造价值。这意味着指导特定的工业生产、供应链、现场管理或传统的工业项目知识。如何接受订单，规划供应链，安排生产，确保质量，即使在智能工厂，在高级人工智能出现之前，这些仍然是最基本的东西。

如果没有工业工程的基础，智能工厂和智能供应链只是空中阁楼。

1+1>2配合工业工程，提高效率。

数字智能工厂与工业项目相结合，并不是一个新的话题。例如，利用数据、运筹学来安排物流计划、生产计划、统计和数据挖掘来分析质量缺陷，进一步提高质量。

当智能工厂的概念能够实现时，工业工程和精益生产不会被淘汰，而是会借用智能工厂的工具发挥更大的作用。

过去，由于缺乏数据、工具和时间的大规模分析，或过程的快速实时改进，以及更频繁的人员和物流调动，依靠智能工厂可以成为现实。管理者可以准确到分钟，在线材料可以准确到分钟，工厂物流也可以准确到分钟。

虚拟工厂使工厂经理和生产线经理能够更全面、更实时地分析和预览改进的效果。实时获取数据，监控生产线、机器、材料、产品、员工和环境的变化，更有效地保证质量。可以说，它提高了工业工程从业者的效率和上限。