六西格玛：世界最先进的质量管理方法

企业目前的发展方向是什么？

消费者要求更高的质量和更低的价格，但原材料的价格和人工客服电话的费用都在陆续上涨。企业借助廉价的人工成本、廉价的基建直接成本、社区化的优惠政策再次盈利的日子一去不复返了！不断提高商品和服务质量，节约成本，是企业生存和常规发展趋势的迫切要求。很多企业都知道持续改进和创新的重要性，需要开拓性的推广才能在市场需求的地理环境中站稳脚跟。但他们找不到合适的自觉方法进行有效的改进和科技创新，资金分配了大量的时间和资源却收效甚微。ISO9000可以帮助企业做规范、标准化的基础工作，但持续改进和科技创新需要更强的防范措施和好的方法。企业的出路在哪里？

六西格玛是什么意思？

六西格玛是科研持续保证质量和控制成本的理念和方法管理体系！爱因斯坦曾经说过，“人们用来观察情况的基本知识管理决定了他们能观察到什么”。材料科学经历了“产品质量检验-数据分析质量控制-全面质量管理-ISO9000”的多个发展趋势阶段。目前最好的方式是六西格玛。研究系统管理包括与精益生产管理紧密结合的DMAIC模式、DFSS模式和精益六西格玛模式。

六西格玛运用数理统计，探索用基本方法探索不到的直接原因，探索用基本方法探索不到的规律性，协助公司对直接原因和潜在规律性采取最合理的对策，用最少的成本处理发展战略、防守战术和实际操作中的各种短板和痼疾，从而取得成功，走向不平凡。

现阶段中国企业处于转型的岔路口，中国经济发展也处于从追求完美效率到追求完美质量的转变中。2025年中国制造业确立六西格玛作为2025年中国制造业确立的第四个重要创新管理模式。作为一个被众多世界顶尖公司实践了近30年的创新管理科研管理体系，智慧的中国公司已经不能再怀疑六西格玛管理是否能给处于转型阵痛中的公司一个新的曙光而犹豫不决。如果他们跨过这道坎，将六西格玛放入发展战略长宽比，在全公司推行，可以带领公司走出危机，让公司长期丰厚的蓝筹股稳步发展。

六西格玛的由来:

20世纪60年代，由于二战的破坏，美国经济和社会迅速发展。20世纪70年代，日本商品进入美国市场进行大都市竞争，日本汽车、电子元件等制造业商品以质优价廉击败了一个又一个美国商品。一起。美国的“奶酪”市场相继被日本的竞争对手吞噬。摩托罗拉的电视业务流程被迫出售给日本松下，并于1980年在日本竞争对手面前失去了扬声器销售市场。然后，中国的手机服务流程也因为质量问题走上了下坡路。

只有摩托罗拉很快了解到，松下只对其回购的电视公司进行了适当的设备改造，并应用了戴明质量控制的基本原理，将整个制造过程中的不良率从16%降低到了4%。这一令人震惊的革新使摩托罗拉深刻认识到自己与日本竞争对手的巨大差异。在分配了大量的时间和资源，并进行了细致的科学研究之后，他们还在改进社会实践中惊奇地发现，在生产和加工任何商品时，高质量和低成本完全可以成为孪生兄弟，而不是互不相容。

先说方案设计的关键应用:

6西格玛管理计划的独特方法是改进DMAIC的新项目。至少，D:定义，M:精确测量，A:分析，I:改进，C:操控。该方法从调整顾客规定开始，了解顾客关心的难点，从而确定需要科学研究的关键产品的质量特性。

1.定义阶段(d)

目标:定义阶段，要明确以下问题:谁是我们的客户，我们应该关注哪些问题？客户的需求是什么？调查的过程是怎样的？关键是定义过程中的关键质量特性。

实施:这一阶段要做好三项工作:确定客户需求，编制项目计划，绘制SIPOC图。

核心工具:问卷、直方图、分层、排列、因果关系、条形图、随机抽样和随机抽样、层次分析法、质量功能展开(QFD)

2.测量阶段(M)

目的:在这个阶段，我们开始描述过程，具体化过程文件，收集计划的数据，在验证测量后测量过程能力，从而识别产品特性和过程参数，理解过程并测量其性能。在6SIGMA管理方法开始时，对流程的现状有一个准确的评估，并实际发现改进的空间。

实施:做好四项工作:描述过程、收集数据、验证测量和测量过程能力。

核心工具:过程流程图、因果图(C&E)、质量控制图项目、排列图、散点图、测量系统、失效模式分析(FMEA)、过程能力指数和顾客满意度指数。

3.分析阶段(a)

目的:在分析阶段，需要对测量阶段收集的数据进行整理和分析，并在分析的基础上，找出产品特性的影响因素，提出并验证因素与关键质量特性关系的建议。因果关系明确后，确定影响的关键因素。这些关键因素将是下一阶段(改善阶段)关注的重点。这一阶段要完成的主要任务是抓住需要改进的问题，找出改进的关键点，即关键工艺参数。

实施:要做好三项工作:收集分析数据，提出并验证因果关系，确定关键因素。

工具:头脑风暴法、多变量图、确定关键质量的乘法区间、假设检验、箱线图、直方图和排列图。

4.改进阶段(I)

目的:在测量阶段，测量的对象是关键质量特性，这是输出变量，而在分析阶段，测量的对象是影响关键质量特性的关键过程特性，这是输入变量，而在改进阶段，主要任务是首先确定输入变量，然后找出关键质量特性和关键过程特性之间的关系。改善输入变量以达到改善输出变量的目的。同时，优化结果最常用的方法是析因设计、正交设计和响应曲线法。

实施:要做好三项工作:提出改进建议，选择改进方案，实施改进策略。

工具:质量功能展开、实验设计、前沿测试、对应面方法和展开操作。

5.控制阶段(c)

目的:保持提高阶段的成绩是很难的，甚至比提高成绩还难。因为涉及的人和部门比较多，原有的习惯和做事方式很难改变，所以需要针对关键的过程特性——KCC制定一系列非常详细的控制计划，这就是控制阶段要做的事情。

实施:要做好三项工作:制定标准、明确管理责任、实施监控。流程管理是6SIGMA管理的终点，也是企业成为6SIGMA组织的起点。流程管理一旦成熟，就会推动工作流程不断提高质量水平，对客户的呼声做出最及时的回应。

工具:控制图、统计过程、故障安全程序、过程能力指数、标准操作程序、过程文件(程序)控制。

各种组织和管理领域都可以实施6Sigma管理方法，但并不是所有的组织和管理领域都适合立即实施这种方法。只有管理基础比较规范，人员素质比较好的组织，才有实施6Sigma管理方法的基础。就像摘水果一样。地面和伸手可及的水果可以用普通方法采摘，而树顶的水果可以用6Sigma采摘。因此，目前国际或国内一流企业都在推广和实施6Sigma管理方法。

最后，精益六西格玛能给企业带来什么？它的未来在哪里？

第一，弥补了我们在质量和技术上的短板。

如果把精益六西格玛定位为质量技术，那么“质量”一定是“大质量”的概念，不仅是产品质量，还包括工作质量和管理质量。六西格玛最早的当事人是DMAIC，专注于流程改进，然后发展，产生了六西格玛设计(DFSS)的概念。如DMADV、德马多夫、伊多夫等。，主要是根据不同的企业特点，以后可能会增加。每种方法都集成了大量的管理和统计分析工具，并不断完善和发展，极大地促进了企业的质量管理。后来结合精益生产，产生了精益六西格玛的概念，但公式没有变，只是集成了更多的工具，以更好地适应精益问题。

从世界质量管理的发展史来看，曾经有一个阶段叫做统计质量控制阶段。在这一阶段，质量管理过分依赖统计分析技术和统计专家，而忽视了全体员工的作用。所以全面质量管理的阶段产生的比较晚，但这并不否认统计分析技术的作用。相反，统计分析技术是分析和改进质量问题的最重要手段，是质量技术的理论核心。统计分析技术正是中国企业质量管理的短板。精益六西格玛正好可以弥补这个缺陷，但前提是我们真的知道如何使用这些统计分析技术，分两步来看:用对工具，用对工具。

第二，制造业的信息化、智能化将为精益六西格玛提供更大的空间。

信息化和智能化是未来制造业的发展趋势，信息化和智能化的结果一定会使过程自动化，人在制造过程中的参与越来越少，影响越来越小，质量管理会越来越侧重于过程控制，因为机器是无法检查的，永远不会对结果负责。在过程测量、分析和改进方面，没有一种方法比Lean 六西格玛更有效，所以未来精益六西格玛的应用空间会越来越大，其独特的优势会越来越发挥出来。

第三，大数据时代对精益六西格玛提出了新的挑战。

大数据时代的冲击不仅仅是互联网和信息产业，还有对传统制造业的冲击。如何从大数据中提取价值，是任何组织都无法忽视的问题。公司两化融合在推进，物联网已经不是概念了。应该如何分析物联网中的大量数据，如何从这些数据中提取有用的信息，也是对Lean 六西格玛的挑战。我尝试过分析物联网的数据。目前常用的精益六西格玛黑带级别的统计分析工具只能做一些简单的图形分析，很难做深入的分析，因为这些数据格式不符合常用六西格玛工具的分析要求。因此，挖掘这些数据的价值，可以从两个方向入手:一是设定更合理的采样方法，使数据样本满足分析要求，二是寻找更好的方法处理这些数据。当然，前提是我们要明确自己想从这些数据中获取什么有价值的信息。

第四，精益六西格玛应该与现有的企业系统整合。

也许这就是我认为精益六西格玛是最好的归宿。融合并不意味着消失，而是真正成为文化的DNA。比如FMEA(失效模式与影响分析)，在目前的Lean 六西格玛项目中，我们只把它作为一个分析设计或制造过程中风险的工具，我们做的FMEA分析也只停留在项目文档中。FMEA更大的意义在于对失效模式的管理，形成一个关于失效模式的知识库，不仅可以指导新产品的开发和规避风险，还可以根据FMEA建立可靠性模型，进行可靠性分析。可以说很多工具都是在Lean 六西格玛之前出现的，可以用来独立分析和解决问题，但我们是以Lean 六西格玛的方式引入的，这些工具的应用最终要整合到现有的系统中。规范化应用不再只是在做精益六西格玛项目的时候使用，所以是真正的集成。精益六西格玛不应该拘泥于现有的模式，而应该简化流程，快速解决问题。精益六西格玛可以帮助我们解决问题，而绝不应该成为我们的负担。

也许很多人不认可精益六西格玛，但我们都痛恨为什么很多质量问题总是反复出现，为什么产品的可靠性与标杆企业相差那么远，为什么只能做制造大国而不能做制造强国。也许我们应该静下心来，先做好基础工作，不管用什么方法！