六西格玛的标准差和缺陷是什么

在6σ管理中，描述质量的两个基本概念是西格玛和缺陷。西格玛是希腊语元音σ的中文音译，在统计学中用来表示标准差，即数据的变异程度。对于可连续测量的质量特性，公差范围用2σ测量。计算σ水平，表明过程能力。

缺陷是指产品不符合顾客的某些预期使用要求或合理期望。6σ管理以顾客满意为目标，所以可以用缺陷来反映产品的质量，有缺陷的产品称为次品。

不符合是指产品不符合某个法规的要求，这个概念没有直接反映顾客的需求。在全面质量管理和ISO9000质量管理体系中，用合格和不合格产品来反映产品的质量，某一指标不符合某一规定的产品被认为是不合格产品。

在现代激烈的市场竞争中，除非企业的产品达到一定的行业标准，否则一切都会好的。6σ管理最大的优势就是关注客户，从客户出发，为客户服务(在客户，为客户)。满足客户需求是企业最起码的准则。同时，6σ管理也注重了解客户的期望。任何能帮助你的客户成功的事情都能给你带来好处。我们不得不承认，很少有中国企业意识到这一点。

用数据说话是6σ管理的精髓。没有一个企业能够改善自己无法评价的业务，而评价要靠数值指标的分析。DMAIC过程中的测量阶段为6σ管理提供了用数据说话的保障，将一些模糊的质量管理过程转化为清晰的量化标准，从而应用科学的统计方法，包括统计过程控制方法。中国企业习惯于总结“经验”，但无法量化的经验是无法学习和重复的。

目前服务业比制造业更需要6σ管理。因为制造业的工程师在获得定量数据方面具有优势，他们可以从一开始就致力于通过统计方法来优化他们的生产流程。而服务行业本身缺乏量化指标，服务行业的白领始终难以找到衡量服务水准的标准。目前，6σ管理为服务指标的量化提供了可行性。我们越早找到并使用这个量化标准，就能越快提高我们的竞争力。

6σ是一种致力于追求完美和顾客满意的管理理念，过程控制是其中的重要组成部分，它包含了许多支持6σ的技术。所有传统的质量管理技术，如SPA、MSA、FMEA等，都是实现6σ过程的必备工具，很多质量管理技术都是针对量化指标的，这正好符合6σ管理数据的特点。