服务行业比制造行业更需要六西格玛管理

在六西格玛管理中，描述质量的两个基本概念是西格玛和缺陷。西格玛是希腊宇母的中文翻译。它用于表示统计学中的标准偏差，即数据的变异程度。对于连续测量的质量特性，使用2西格玛来测量其公差范围。计算水平表示过程能力。

缺陷(defect)是指产品不能满足客户的预期使用要求或合理期望。六西格玛管理以客户满意度为目标，可以利用缺陷来反映产品质量。有缺陷的产品称为次品。

不合格(nonconformity)是指产品不符合规定的要求，这一概念不直接反映客户的需求。在综合质量管理和ISO9000质量管理体系中，使用合格和不合格来反映产品的质量。如果产品的指标不符合规定，则属于不合格产品。

在现代激烈的市场竞争中，企业的产品不符合行业标准，一切都会好起来会好起来。管理最有利的是关注客户，从客户出发，为客户服务(atthecustomer，forthecustomer)。满足客户需求是企业的最低标准。同时，管理也注重了解客户的期望，任何能帮助客户成功的东西都能给你带来好处。我们不得不承认，中国企业认识到这一点的不多。

用数据说话是6西格玛管理的本质。任何企业都不能改进其无法评估的业务，而评估依赖于对数字指标的分析。DMAIC过程中的测量阶段为6鲶鱼管理提供了保证，将一些模糊的质量管理过程转化为明确的数量标准，从而应用科学的统计方法，包括统计过程控制方法。中国企业习惯于总结经验

目前，服务业比制造业需要6个管理。由于制造业工程师在获取定量数据方面具有优势，他们可以从一开始就致力于通过统计方法优化生产程序；服务业本身缺乏定量指标，服务业白领总是很难找到衡量服务标准的规模。目前，6个管理为定量服务业指标提供了可行性。准能越快找到并使用这个定量标准，谁就能越快提高竞争力。

6西格玛是一种致力于追求完美和客户满意度的管理理念。过程控制是其中的重要组成部分。它包含许多支持6西格玛概念的技术。SPA、MSA、FMEA等传统质量管理技术都是实现6西格玛过程的重要工具，许多质量管理技术都是针对定量指标的，这正好符合6西格玛管理数据化的特点。

在制造业，人们总是专注于优化产品质量；在服务业，人们专注于客户关系。