六西格玛DMAIC项目各阶段的主要工作内容简介

六西格玛项目分为六西格玛改进和六西格玛设计。六西格玛改进项目有一个标准流程，即DMAIC。通过对现有过程的定义、测量、分析、改进和控制，达到消除过程缺陷和非增值过程的目的，从而提高质量和服务，降低成本，缩短运作周期，提高顾客满意度，增强企业竞争力。

目前六西格玛设计项目没有统一的模型，常用的六西格玛设计流程有DMADV(定义、度量、分析、设计、验证-定义、度量、分析、设计、验证)、IDDOV(识别、定义、开发、优化、验证。

六西格玛改善其实就是求解一个Y=f(x)的关系式，其中Y是我们要解决的问题，X是问题的原因，f是它们之间的关系，即我们找到的X是如何影响问题Y的，我们会采取什么措施来改善它，从而解决我们的问题。

1.定义阶段

说到六西格玛改善DMAIC进程，我们把它的战略地图分成五个部分。第一步是定义阶段。定义阶段的主要任务是对我们要解决的问题Y有一个全面的了解。为了充分说明我们要解决的问题，我们通常会使用一个工具，即5W2H，包括为什么要做这个项目(为什么)？这是什么项目(什么)？你在哪里工作？谁来做这件事(谁)？什么时候开始，什么时候结束？我们的基线和目标是如何确定的(How1)？我们将如何推进它？

定义阶段的输出是上述5W2H的内容。

2.测量阶段

六西格玛改进流程战略图的第二部分是衡量阶段。在这个阶段，我们需要度量当前过程满足顾客的能力，即分析Y的过程能力；要探究测量Y的测量系统是否可靠，即要分析测量系统对Y的影响；我们还需要测量(找出)影响问题Y的因素X，即需要用鱼骨图、流程图等工具分析X；我们还需要筛选出可能的关键X，即使用C&E矩阵、潜在失效模式和后果分析(FMEA)等工具筛选X，同时在测量阶段，我们还需要对可能的关键X采取快速改进措施，并验证改进效果。以上是我们在测量阶段会做的事情，所以我们在测量阶段会用到的统计工具有过程能力分析、测量系统分析、过程稳定性分析等等。

测量阶段的输出是一个可能的关键因素。

3.分析阶段

分析阶段是验证可能的关键因素，筛选出真正的关键因素。关键因素的验证可以基于业务经验和统计工具，如方差分析和回归分析。

在使用统计工具的时候，首先建议你使用图形工具对数据进行整理，看看数据中有没有异常值，数据的分布状态是怎样的，并且用图形观察X和Y可能的关系，然后再做进一步的统计分析。如果图中有异常值，我们可以分析是什么原因造成的(我一般是用箱线图整理数据)。如果是能找出原因的异常(如数据输入异常、当时人机材料方法环境测量异常等。)，我们可以删除异常值，然后分析数据。如果是找不出原因的异常值，就不能从数据中剔除，因为这个异常值可能就是我们改进的方向。在分析阶段，如有必要，将进行关键X的测量系统分析。

分析阶段的输出是验证后的密钥X。

4.改进阶段

改进阶段的主要任务是改进关键x .改进方法可以基于业务经验，由DOE方法设计，或由创造性问题解决(TRIZ) 方法改进。

改进阶段的输出是关键x的改进计划。

5.控制阶段

控制阶段的主要任务是固化前几个阶段制定的改善措施，防止改善效果反弹。“控制”是指维持一个稳定、可预测和满足顾客要求的过程。没有控制阶段的努力，改进后的流程很容易回到以前的状态，破坏团队认为已经实现的利益，影响团队的士气。