质量管理之休哈特质量大师的质量观

六西格玛管理是现代质量管理的新发展，其范围已经超越了传统的质量管理。有些工具，方法，以及六西格玛管理的核心思想，是基于质量管理方法，许多质量管理大师提出的质量观点和思想。在质量管理的发展过程中，出现了许多质量大师，如美国的蒂哈特、戴明、朱兰、费根鲍姆、克罗斯比、瑞典的桑德霍尔姆、日本的石川伸行、田口信行等。，使人们对质量和质量管理有了进一步的认识，并极大地推动了质量管理的发展和进步。了解他们的工作对理解六西格玛也很有帮助。下面简单介绍一下其中最重要的几个。

沃特·阿曼德·休哈特(1891-1967)，出生于美国伊利诺伊州新坎顿，1917年获得加州大学伯克利分校物理学博士学位，1918年至1924年在西方电气公司担任工程师，1925年至1956年在贝尔实验室担任研究员。在此期间，他在伦敦大学、史蒂文理工学院、美国农业部研究生院和印度讲学。休哈特基于对西方电气公司产品特性变化的关注和对抽样结果的研究，创立了统计过程控制系统(SPC)理论。1924年5月16日，他提出了世界上第一张控制图。1931年，他出版了经典著作《成品质量的经济控制》，并将控制图应用于西方电气公司霍桑工厂的保险丝、加热控制和电站装置的生产。

蒂哈特在研究中观察到，自然界和工业产品中的一切都会发生变化，研究这些变化并减少它们是质量改进的主要手段。虽然没有完全相同的两件事，但是大量的观察会形成可预测的形式。他总结了两条重要原则:

(1)变异不可避免；

(2)单一的观察很难构成客观决策的基础。

为了判断观测值的形状，可以用几种方法描绘观测值，如将观测值绘制成直方图，直方图可以显示观测值的分布；或者按照观察值的顺序在图形上打点，形成线性图形，对于观察数据的趋势和周期非常有用。休哈特主张用链图来观察数据，他进一步指出变异的原因有两种:

偶然原因是指那些只会引起数据小波动的偶然因素，影响不大，但会大量聚集呈现某种形态。根据中心极限定理和观测经验，它们通常近似服从正态分布。

二是系统性原因。系统原因导致数据的特殊变化。

休哈特控制图以偶然原因形成的正态分布的30条原则为基础，建立了一套控制界限。任何超出这些限值或显示出异常趋势的观察值都表明可能存在系统性原因。因为观测数据是按发生的先后顺序标绘的，所以如果有趋势或异常形态就很容易观察到。

因此，控制图是对过程产生的统计数据变化的图形描述。利用控制图对生产过程进行监控，可以尽早发现不合格的芽苗菜，并采取措施加以预防和控制。

休哈特的PDCA(计划-实施-检查-处置)循环被戴明等人广泛使用，至今仍是质量管理中最经典的持续改进的管理模式和思维模式。