计算流程的西格玛管理方法

过程的实际sigma只是企业可以用来理解和监控产品质量的许多度量之一。在统计学中，小写希腊字母“σ”是标准差的符号，用来描述一组数据、一组元素或一个过程的变异程度。质量六西格玛级别意味着每100万个输出单位中有少于3.4个缺陷或与标准的偏差。它是衡量客户满意度的一个技术标准。

计算过程的sigma实际上并没有那么难。首先，你必须明白在你的过程中，什么应该被视为一个单元。该单元可以是要处理的元素，例如一段数据；或交付给内部或外部顾客的最终产品或服务，如不良事件的处理案例。缺陷是未能满足客户要求或性能标准。

对于不利事件案例，数据项错误可视为缺陷；或者，至少有一个错误的案例可以被认为是有缺陷的可交付物。所以基本上单位就是你关心的元素，缺陷就是误差。根据你的行业和你负责的过程类型，你需要确定什么是合适的单元，什么被认为是该单元的缺陷。

单元可以是任何产品、服务或可交付物。六西格玛的原理适用于许多不同的情况。我们以不良事件为例。如果在100个箱子的样本中发现20个有缺陷的箱子(定义为至少有一个严重错误的箱子；您还必须在这里定义它。“严重”)，这将意味着0.20或20%的缺陷，或80%的单位是合格的。根据下表给出的西格玛转换表，该合格单位的百分比落在2σ-3σ之间。在2σ的水平上，你可以预期每100万个处理的不良事件案例中可能有308，537个缺陷。在3σ的水平上，你可以预期每100万个案例中可能有66个807个缺陷。强生公司一年处理的不良事件不到100万例。但理论上，我们不希望造成308537例处理错误，因为随着时间的推移，可能会潜在地危及患者的安全。最后，不良事件病例的数据将作为特定时间范围内的综合数据进行评估。我们需要数据尽可能准确，以确保我们对不良事件的评估是准确的，这样我们才能对患者做出准确的风险效益评估。

六西格玛不仅仅是计算和依赖一个sigma值。根据你的业务，如果计算过程的sigma不能切中要害，不能增值，那就不要做。相反，你应该专注于使用DMAIC循环和其他增值措施来理解过程和推动决策。

六西格玛的目标是近乎完美的过程能够使交付品的质量达到与客户需求相对应的西格玛水平。作为一种经营理念，六西格玛的优势在于其灵活性。即使是已经全面实施六西格玛的顶级企业，也应该努力将六西格玛的工具和方法以合理的方式应用于当前业务。有人认为六西格玛是一种。“饼干模具”法，其实不然。在实现六西格玛时，可以发挥你的创造力和管理能力。这就是挑战！