六西格玛DMAIC之测量阶段的数据驱动管理活动

一.数据驱动的管理

根据事实和数据来管理工作是合理的。作为对流程关注、以客户为中心和协作等基本六西格玛概念的补充，数据驱动管理整合了一种适用于您职责范围内的方法。关键是根据您自己独特的职责和目标来确定所需数据的类型。当您打算根据数据进行管理时，这种管理必须是可行的，并且必须在这种管理所涉及的努力和为组织增加的价值之间取得平衡。是数据流程卓越的最终决定因素，在努力实现业务卓越时，数据仍然是最终决定因素。然而，对于所考虑的每一个过程和可交付成果，收集和分析数据的努力必须是值得的。在你自己的职责范围内，你必须选择那些对成功至关重要的过程，那些对质量至关重要的步骤，以及那些应该有相关数据的过程、步骤或可交付成果。

一般来说，你没有那么多时间和资源用数据去评估一切。那不算什么！六西格玛从未打算成为学术活动；它的目的是给企业、组织和你带来成果。我们必须只做合理的事情。在我们的日常世界中，预感、直觉和基于经验的决策确实是允许的。然而，事实不容置疑。管理人员应评估自己的业务状况，以确定事实的重要性，这决定了业务的发展、供应商、客户或上级管理人员的支持或流程的改进。

表1显示了一些最简洁和增值的DMAIC数据驱动活动及其交付成果。

测量、分析和控制阶段严重依赖于数据驱动的活动，而以流程为中心、以客户为中心的协作活动驱动定义和改进阶段。

二.建立数据收集计划

当专注于自己的职责时，最基本的数据收集计划应该专注于确定和测量关键可交付成果的质量和控制合规性——这些关键可交付成果通常是内部可交付成果。

对于具有明确交付成果和明确时间框架的内部流程来说尤其如此。两者中时间性更容易衡量。质量标准的定义和衡量稍微困难一些，但是时间会证明这种努力是非常有价值的。质量控制符合性数据将用作改进过程的控制数据；但是，根据流程的复杂程度，首先评估“原样”流程的质量和法规遵从性可能是合理的(即使您不认为它需要改进)。但是六西格玛的重点是流程改善，业务卓越的重点是改善周边业务。记住这一点，您就已经了解了六西格玛中的关键点。确定你的关键过程，测量它们，分析测量结果，改进这些过程，然后保持对新过程的控制。所有这一切意味着，即使你只有一个非常简单的过程，你仍然可以衡量它，分析它，并改进它。这个过程不一定要复杂。

一个好的数据收集计划包括以下内容:

您打算测量的对象和数据源。

数据收集过程。

抽样计划。

收集数据表单或电子表格。

解释你打算如何分析收集的数据。

在您的组织中，您的公司可能不会为此工作获得特殊支持。

因此，数据收集计划的建立应该尽可能地压缩和记录。参与的人数和您是否需要正式提交这些信息决定了记录计划的必要性。由你来判断；底线是你和其他相关人员应该理解正在发生的事情和原因。

如果您已经很好地定义了“原样”过程，那么您应该清楚地了解什么是被度量的以及为什么。理解原因听起来很基本，但这意味着你已经理解了什么对过程的成功至关重要，以及如何通过数据评估成功是否正在发生。在大多数情况下，您会希望关注流程的效率和有效性。这些应由员工通过流程聚焦、以客户为中心和协作活动来决定。您可能需要收集两种类型的数据:连续数据和离散数据。可以用时间、高度、温度和金钱等尺度来衡量的事物就是连续数据的例子。离散数据是可以分类的信息，如汽车型号、食品类型或满意度等。

这些六西格玛测量通常使用5分制。例如，提交日期可以用一个连续的尺度来衡量(如在第5天、第10天或第15天提交)。也可以用一个离散的尺度来衡量(比如准时提交或者迟交)。六西格玛性能是基于离散数据的，也就是一个“缺陷”标准。在你自己的责任范围内，离散测量往往是最佳选择，因为离散数据比连续数据更容易收集。连续的数据可能会给出更高的精度，但需要更多的时间和资源，这往往是不现实的。记住，在实施自己的企业六西格玛计划时，需要在实现目标的前提下简单。