1.抽样
数据驱动的管理和战略规划抽样使我们能够测量相对较少数量的单位,而不是所有单位。测试、评估或计算流程中的所有单元对于任何组织来说都是非常耗时且不切实际的。根据具体情况,我们有很多采样策略可以采用。然而,在大多数情况下,在功能水平上,有效的通用抽样方法是定义单位,确定特定时间范围内的平均单位数,然后参考标准抽样表来确定应检查、评估或计算多少个单位,以达到预期的置信水平,并确保样本的质量能够反映总体。
2.数据收集表格和电子表格
数据驱动的管理数据收集表单可用于收集和组织数据。它们也可以用作检查清单,以确保一个组织的所有细节(无论你关注什么)都得到评估、衡量、计算等。数据收集表格应收集适当的数据,并易于使用。电子表格可用于汇总以各种数据收集形式收集的数据。目前,常用的最简单的软件是Microsoft Excel,尽管还有许多其他更复杂的软件包可用。尽可能压缩数据采集表单的数量。
3.运算定义
协作、数据驱动的管理和战略规划为了确保各方能够理解您选择用于跟踪和分析的测量方法或标准,清晰、详细和轻松地描述数据的含义非常重要。对数据含义的清晰描述也将确保数据收集的一致性。这对于数据分析和测量标准交流非常重要。
1.增值和非增值分析
以客户为中心和战略规划在评估流程或做出流程决策时,管理者应始终考虑一个步骤或行动是否能为客户增加价值。在监管环境下,也应该是与价值决策相对的监管风险。如果一项消耗大量组织时间的活动只能创造很少的价值,并且控制风险较低,那么把时间花在别处可能会更好。
2.详细流程图
了解详细的“现在就做”流程非常重要。从SIPOC图中的高层步骤开始,可以配合员工建立一个非常详细的流程图。作为一个团队来做这件事,一个方便的方法是头脑风暴,考虑所有详细的流程步骤,写在一张便条纸上,然后把便条纸贴在墙上的“现在”类别上。一旦建立了“现状”流程图,就应该讨论和处理差距,以建立“未来”流程。如果可能,最好用软件建立流程图;然而,纸和笔也是很好的起点。至此,您已经准备好进行流程分析了。
3.工艺流程分析
关注与协作一旦你建立了一个“现在的你”流程图,你和你的员工就可以开始评估流程,找出冗余和不必要的转移、步骤或决定。还可以对可能导致积压、重做、延迟等的步骤进行评估。在职能层面,这种讨论可以在员工会议中进行,也可以与负责人进行一对一的会谈。根据组织的规模和职能范围,可能不会记录所有过程。至少,用笔和纸勾勒出过程,这对于讨论甚至是微小的过程都是非常有用的视觉辅助。
4.帕累托分析和帕累托图
数据驱动的管理应该反映过程的原因、缺陷和其他方面的相对重要性。帕累托图是一种简单的方法。帕累托图是根据意大利经济学家维尔弗雷多?维尔弗雷多·帕累托提出的经验法则。帕累托认为,80%的问题是由20%的原因造成的(即所谓的“80/20法则”)。比如错误分为不同的类型或原因,那么帕累托图只是一种直观的方法,可以显示错误原因的细分,以及不同原因出现的频率。在小范围内,您可能不需要绘制这些数据来确定哪20%的原因导致了80%的问题。然而,帕累托图对于演示非常有用。记得保持帕累托图简单;不要在图表中包括任何不必要的东西。