六西格玛管理之方差分析的作用及种类

方差分析是六西格玛突破模式分析和改进阶段最重要的工具之一，也是六西格玛管理方法的基石之一。分析方法是一种用于比较多个样本平均值的方法。接下来天行健咨询将详细讨论方差分析方法。

一、方差分析在六西格玛突破模式各阶段的作用

1.六西格玛突破模式和方差分析功能

图1  六西格玛突破模式及方差分析的作用

从图1可以看出，在六西格玛分析改进阶段，方差分析可以起到从所有因素中识别出“少数关键因素”的作用。这是六西格玛分析阶段的首要任务，也是改进的基础。

2.什么是方差分析？

方差分析是一种用于确定因变量Y与单个或多个自变量x之间的统计显著性的方法。它可以将一组数据的变异按其来源分解成不同的变异源，从而找出变异的重要性，即变异是偶然原因引起的还是特殊原因引起的。根据方差分析的结果，很容易筛选出几个关键的X。

二、方差分析的类型

根据因素的数量(即自变量x的数量)和因素的水平设置，方差分析可分为以下几类:

1.单向方差分析

单因素方差分析适用于当单因素有两个以上水平时，确定各水平因素对因变量Y变化的影响。

2.双因素方差分析

当适用于两个因素和两个以上水平时，确定每个因素对因变量y的变化的影响。

3.多元方差分析，分为平衡数据和不平衡数据。

①平衡方差分析

适用于多种因素。每个因素有两个以上的水平，当每个因素的水平数相同时，确定每个因素对因变量Y变化的影响。

②非均衡方差分析

它适用于许多因素，每个因素有两个以上的水平，但每个因素的不同水平决定了每个因素对因变量y的变化的影响。

三、因素和水平

1、因素:因素即自变量X，方差分析时一般称为因素

2、水平:即因素的设置值

在焊接过程中，因变量y为焊点合格率，因素x's，分别为烙铁温度和焊接时间。烙铁温度的水平设且为340℃和380℃；焊接时间的水平设置分别为3S和5S。表示如下图2所示:

图2  焊点合格率分析