浅析六西格玛测量阶段的过程变异原因

度量阶段的主要任务是掌握目标过程的能力状态，六西格玛是一种基于数据的决策方法。因此，掌握过程能力的状况就是收集过程数据，再通过分析得到过程的能力值——西格玛值。六西格玛测量阶段工作流程如下图1：

图1  六西格玛测量阶段工作流程

一、要正确评价一个过程的能力，我们必须首先做两件事:

第一，收集的数据可以代表整个过程的现状。要做到这一点，需要对流程有深刻的理解，对流程变量有全面的把握。另外就是采集真实的数据，即采集的数据测量误差在可接受的范围内，这是通过先进的测量系统的分析来保证的。我们已经详细讨论了测量系统的分析方法，并且天行健咨询将讨论过程能力的主要影响源，过程变化，如下。

在各种输入变量的共同作用下，过程总是处于变化状态。所谓工艺稳定性是一个相对的概念。流程的变化可以如下图2所示。

图2  过程的变化

从上图可以看出，影响过程的输入变量始终处于变化状态，如物料批号、操作者状态、环境温湿度、设备状态等。，而这些变量的综合作用就是过程产出的变化。所以产品的质量是有波动的，没有两个产品的质量是一样的。

过程总是处于变化的状态，这是客观存在的，那么我们能把握和消除这些变化吗？理想的过程应该有一个恒定的输出质量，即过程的变化为零。这能做到吗？要回答这些问题，我们必须首先了解过程变化的原因。

二、偶然原因和非正常原因

一般来说，过程变化的原因可以分为两类:偶然原因和异常原因。

1.偶然原因

偶然原因也叫随机原因，偶然原因引起的工艺变化通常很小。偶然原因误差是存在于任何过程中的误差。其特征在于:

①偶然原因引起的工艺变化小。

②现在利用各种手段无法控制或者成本太高。

③可以理解为背景噪音，因为这个误差是由无数细微的原因造成的。

在六西格玛管理方法中，σST用于表示偶然原因误差，ZST用于表示短期能力。也就是说，过程能力只受偶然原因的影响。

2.异常原因

非正常原因，也叫特殊原因，导致过程发生很大的变化(波动)。异常原因误差表示外部因素对过程的影响。其特征在于:

①异常原因引起的过程变化通常较大，会导致过程均值偏差和分布变化。

②可用现有技术控制。

③可以理解为流程的实际能力。

六西格玛管理 method，σLT用来表示异常原因错误，ZLT用来表示长期能力。

3.以偶然和非正常原因为例。

意外原因的例子有:

①同一批号的原料；

②工作环境的温度变化；

③操作员正常工作。

异常原因的例子有:

①生产班次；

②材料供应商；

③运营商之间；

④材料批号；

⑤设备型号。

了解了引起流程变化的两种原因，在收集数据和分析时就会有规律可循。