六西格玛管理数据的性质和种类分析

一、数据的性质

该数据具有以下属性:

1、数据是通过测量方法获得的。

2.六西格玛项目中包含的数据是通过测量产品、服务和流程的数量、质量和能力获得的。

3.数据之间肯定有错误。

4.数据或者具有测量单位，例如温度、时间和压力；或者有类别差异，比如“好”“坏”“大”“小”。

5.六西格玛当项目实施时，可以从过程的输入和输出阶段收集数据。

二、数据的类型

根据数据特征的不同，可以分为连续数据和离散数据。

1.连续数据

(1)连续数据也叫测量数据。

是通过测量获得的数据。它的特点是可以用单位来衡量。如克、秒、公里等。连续数据以参数的形式描述了一个产品、服务或过程的特性，对连续数据进行连续划分可以提高精度。

②以连续数据为例:

比如某人身高1.73m

一个物体的质量是50。55kg；

某工序的周期时间为16.7s；

工件的长度尺寸为15.44毫米..

③与离散数据相比，连续数据可以帮助我们了解更多的信息。

比如，相对于一个人的离散数据“身高”和“身高”，连续数据“一个人的身高是1.80m”可以让我们对一个人的身高有更深入的了解。

2.离散数据

①离散数据也叫计数数据。

它的特点是表达属性和类别。是计数得到的数据。无法准确细分。

②离散数据示例:

比如某条生产线的不良率；

一批不合格品的数量；

产品中的缺陷数量；

产品的产品线类别；

某项服务的客户满意度调查；

检验操作失败的产品数量。

③与连续数据相比，离散数据提供给我们的信息更少:

所以在收集数据时应该优先考虑连续数据，但这并不意味着离散数据没有用。因为，在某些情况下，无法获得连续的数据。这时候通过对离散数据的分析，也可以做出判断和决策。