一、总控制图
对于连续数据监测,统计过程控制(SPC)一般用于六西格玛控制阶段,经常使用控制图。控制图是监控过程性能最有效的方法。其目的是监控过程,快速发现过程中的异常波动。人们对质量波动有如下理解:
1.一个过程中有很多波动同时存在,不可避免;
2.每一类波动的发生都是随机的:有时是隐蔽的,有时是大的,有时是小的,有时是负的,所以是必然的。
预测的趋势影响过程的输出质量特性;
3.质量特性有波动是正常的,而“无波动”是测量仪器的虚假现象或分辨率低造成的;
4.消除波动是不可能的,但减少波动是可能的。
任何过程的管理和操作都是将波动限制在允许范围内,超出允许范围尽量减少波动或及时上报;迟报会造成损失,这是失职。
为了进一步了解波动的来源并减少波动,人们将过程波动的原因分为两类:
共同原因和特殊原因。其中,偶然原因,简称偶然原因;非正常原因,也称为可查明原因,简称不同原因。国家标准常规控制图(GB/T 4091-2001)对此有详细解释。
二、控制图的要素
数据点(按时间顺序排列)可以是连续数据,也可以是离散数据。每个数据点可以代表一个单独的测量值(如完成每个合同所用的时间),也可以是样本的一个子组统计量(如表示一组产品的平均值或每批货物的不良率)。
中心线(center line, CL)通常指的就是样本的平均值(不过,趋势图上有时标明的是中位数而不是平均值)。
控制界限[control limits,上控制限(UCL)或下控制限(LCL)]标识数据超出了正常波动的界限。以统计惯例,它们画在距平均值大约3倍标准差之处。具体如上图所示。
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