六西格玛之试验设计（DOE）的策划与安排

DOE实验设计，以产品流程、产品研发、产品生产过程的改进为目标，分析重要因素，优化结果，提高设计健康性。通过选取对产品特性影响较大的相关参数，确定因素间的指标，选出更符合产品特性的指标。简单来说，就是考察影响产品特性的参数，确定哪些参数组合具有最佳的产品特性。DOE实验设计已被企业广泛用于提高产品质量和降低生产成本。实验设计还可以用于企业管理、调整产品结构、制定生产效率和更高的生产计划等。

人类认识自然的过程是一个渐进的过程。一般我们先根据已有的知识提出一个想法，设计一个实验来验证或否定它，实验得到的数据帮助人们验证或修正最初的想法，然后提出一个更新更深入的想法，再设计一个新的实验。这个反复的过程会一直持续下去，直到形成一个比较完整的理论结果。实验也是一个学习的过程，不可能一蹴而就。一般来说，有几个批次的测试，一般采用以下步骤:

1.用部分因子设计筛选因子

起初，情况不是很清楚。考虑到影响响应变量的因素数量可能较大(大于或等于5)，因素的筛选应在较大的测试范围内进行。通常，应使用部分实施的因素试验设计方法。这样得到的结果可能比较粗糙，但是可以大大减少检测的次数，达到筛选的目的。如果认为部分实施的因素试验成本仍然过于昂贵，可以采用试验较少的Plaekett-Burman设计方法进行因素筛选。

2.采用全因素试验设计方法，综合分析各因素的影响和交互作用。

当选择因子数小于等于5时，我们可以进一步在稍小的范围内进行全因子实验设计，以获得所有因子效应和交互作用的准确信息，并进一步选择因子，直到因子数小于3。

3.用响应面法确定回归关系，找出最优设置。

当因子个数小于3时，可以采用更细致的响应面设计分析方法，在包含最优点的小区域内，对响应变量拟合一个二次方程，从而得到试验区域内的最优点。

以上步骤是典型的。在实际工作中，某个步骤可能会被跳过或重复多次。总之，要不断筛选因素，不断调整实验的范围和因素水平的选择，经过多轮实验，最终达到实验的总体目标。