六西格玛测量阶段过程分析

六西格玛管理强调过程和数据，DMAIC方法是一套基于数据的过程能力改进方法。整个项目的每一个阶段都离不开数据，需要数据分析和基于数据的决策。所以数据本身的准确性和可信度很大程度上决定了分析和决策的成败。

在定义阶段，确定客户的需求，明确项目的需求，理解和分析项目对象形成的过程。那么过程的状态是什么，过程的目标是什么？我们需要通过数据来了解，那么如何收集数据，数据有哪些类型，有哪些特点？这是测量阶段的内容。

无论是客户需求还是工艺要求，都需要有一个衡量标准。如果没有标准，加工者说合格检验说不合格，检验说合格客户说不合格，这样整个过程分不清合格还是不合格。合格的标准有时更好，有时不是。边界标准一旦设定，合格或不合格，边界附近就是“灰色”地带。要把顾客的声音转化为可测量的标准，作为区分合格或不合格的依据，就必须建立测量标准。

在建立测量标准时，需要确认测量结果是否可信。如果测量结果不可信，所有的工作都是徒劳的，因此需要对测量系统进行分析。

数据是测量的结果，测量是指“旨在确定实体或系统大小的一系列活动”。这“一系列活动”就是给具体事物(实体或系统)赋值的过程。

这个过程的输入包括人(操作人员)、机器(测量工具和必要的设备和软件)、材料(实体或系统)、方法(操作方法)和回路(测量环境)，这个过程的输出是测量结果，即获得的数据。由人、测量工具、测量方法和测量对象组成的整个过程就是测量系统。度量是项目团队必须考虑的过程的关键影响因素之一。事实上，过程输出的许多问题都是由测量系统引起的。比如，由于测量系统波动过大，会拒收合格的或接受不合格的，给企业或客户造成很大损失。另外，在六西格玛改进项目期间，在分析阶段要进行各种分析。如果测量系统的波动过大，很容易将测量误差带入分析结果中，导致错误的结论，从而失去改进的机会，使后续工作难以完成。因此，在测量和数据采集之初，有必要对测量系统进行评价，分析和纠正测量系统存在的问题，以保证测量数据的质量。

只有当测量的数据或结果被证实是可信的，我们才能分析过程，确定过程的现有能力，确定过程的改进目标，并根据过程和团队头脑风暴，用合适的工具确定数据收集计划，为分析阶段做准备。

衡量阶段是DMAIC进程的第二阶段，是定义阶段的后续进程，是连接分析阶段的桥梁。它有两个主要任务:第一，收集数据，确定问题和机会，并将其量化；二是整理数据，为寻找原因提供线索。一个过程有三个主要的衡量方面:一是产出或结果，即过程结束的结果；第二，是过程中可以跟踪和测量的东西，它的测量可以帮助团队找出原因；三个输入，坏的输入会产生坏的输出，因此输入测量也是帮助确定问题原因的一个可能因素。