分析智能可以与六西格玛相辅相成

我们已经知道，分析智能就是运用在当今实践中被证明行之有效的数理统计分析方法，对企业的业务运营数据、业务数据或测试数据进行分析，以获得量化的决策支持，明确企业的业务改进方向。可能有人会有这样的疑问:既然都是用数据说话，那么分析智能和国内正在流行的六西格玛质量管理有什么共同点吗，又有什么不同呢？天行健咨询分析如下:

1.分析智能和六西格玛的本质都是用数据说话，只是侧重点不同。

①分析智能强调定量分析方法的应用，充分挖掘企业业务数据的价值，为业务改进提供有力清晰的决策依据，避免“拍脑袋”和经验主义；

② 六西格玛着眼于减少过程的波动，使产品和服务的质量特性得到改善并稳定在较高的水平。为了实现这一目标，六西格玛还需要利用高效的数理统计方法对企业的运营数据进行分析，以确定影响过程或产品质量特性波动的因素，但除此之外，六西格玛的成功实施离不开企业制度的改革，这就需要企业从管理制度、企业文化、激励机制、人员安排等方面进行巨大的变革和调整。

分析智能是量化分析和管理方法在企业现有管理体系上的实现，而六西格玛则是在推广量化分析方法时，为企业实现更深层次的管理制度和文化变革。

理想情况下，如果企业能够完全实现管理制度和文化的变革，那么六西格玛的实施应该是提升企业管理水平的最有效途径之一。但是，企业管理制度和文化的改变，绝不可能在短时间内改变，尤其是对于大多数现代企业制度尚未建立和完善的国内企业来说，制度和文化因素导致的六西格玛失败风险不可低估，这样的案例并不少见。

2.就数据分析而言，分析智能与六西格玛的区别在于分析智能的应用范围更广。

目前，在实施六西格玛的企业中，定量方法的应用领域基本局限于与产品和服务质量直接相关的数据分析，而涉及经营分析的案例非常少。但是对于分析智能应用来说，质量提升和业务研究是两个非常重要的方面。从广义上讲，分析智能的应用范围可以涵盖企业通过数据分析提高决策能力所需的方方面面。

3.分析智能法应用适应性更强，投资更少。

六西格玛的实施需要企业业务流程中各部门的全力配合，涉及SIPOC中的各个环节；然而，分析智能方法的应用没有这些限制。对于不同的方法，其应用主题可以是一个业务人员，一个部门，也可以是多个部门的跨部门应用。企业在这些方法上投入的资源会少很多，灵活很多。

4.长远来看，分析智能能为企业六西格玛的导入和实施奠定坚实的基础

主要体现在:

①分析智能帮助员工培养和增强用数据说话的意识，避免“拍脑袋”和经验主义。

为六西格玛的实施打下客观基础，避免六西格玛引入时员工对六西格玛的不适应和抵触。

②分析智能促进了企业业务的量化，可以为六西格玛的导入和实施预留足够的数据资源。

六西格玛的企业实现需要基于数据分析业务流程。没有足够的业务数据，六西格玛将无法进行，数据准备通常需要数年时间。目前我国企业的普遍情况是:数据少，因为企业大部分经营指标没有量化管理；量化指标不够详细和实用，达不到六西格玛“寻找影响进程的重要因素”的要求。以机械行业为例，典型的情况是，所有的数据都只是对机械的故障(结果)的记录，而可能导致机械这些故障的数据却很少。这些都导致六西格玛未能成功实现或进一步推广。分析智能中质量统计的方法已经涵盖了六西格玛中最重要的分析工具，企业可以在这些方法的指导下量化业务，积累高质量的业务数据，为未来六西格玛的实施做准备。

③分析智能有助于将六西格玛扩展到企业质量管理之外的其他领域。

分析智能方法的应用不仅仅局限于企业质量管理领域，还涵盖了市场调研、销售分析、财务管理、营销策划、人力资源等诸多领域。分析智能方法的应用有助于六西格玛扩展到这些领域。