1.优先矩阵是什么?
优先矩阵是团队用来筛选变量(输入变量和过程变量)的方法。在变量汇总表和鱼骨图中,团队得到了很多可能影响过程输出的变量,但是不可能测量所有可能影响过程输出的变量。这时,我们可以通过讨论来决定测量哪些变量。如果讨论后无法决定,可以使用优先矩阵方法。
2.为什么使用优先矩阵
①可能对过程输出有影响的变量太多,需要筛选;
②团队成员对哪个因素对产出影响最大有不同意见;
③将筛选出的变量与CTQ(过程输出变量)一起测量,并在分析阶段使用这些数据进行分析。
3.如何使用优先矩阵
①列出CTQ;
②根据CTQ对客户的重要性进行评分;
③列出所有输入变量和过程变量;
④根据输入变量和过程变量对CTQ的影响,分别打分,0为无影响,9为影响较大;
⑤将CTQ得分和相关影响进行交叉相乘并相加,得到各输入变量和过程变量的总得分。
4.优先矩阵注意
①如果某个输入变量或过程变量在做优先矩阵/之前被团队一致认为不重要,则无需将其包含在此优先矩阵;
②任何时候,当几个ctq的权重相同时,问以下问题:如果要牺牲其中一个权重相同的ctq,是哪一个?一般来说,团队可以分辨出哪个CTQ应该有更高的权重,哪个CTQ应该有更低的权重。
1.取样计划是什么?
为了理解过程的现有性能和能力,我们必须衡量过程的输出(产品或服务),但我们往往不能衡量所有的产品或服务,只有其中的一部分,然后推断整个过程的性能。此时,我们必须考虑两个问题:
①应采集多少样本?
②如何取样?
2.为什么使用抽样计划?
①往往当所有产品或服务都无法测量时,必须通过样品了解整体和过程情况;
②当需要确定多少样本足够时;
③需要确定如何取样时。
3.如何确定取样方法
①随机抽样
种群中的每个个体都有相同的被抽中机会,这种方法只用于种群抽样。
②系统抽样
经过一定数量的个体后,选择一个。例如,每生产100瓶水,取一瓶称重。这种方法既可用于整个过程,也可用于整个过程。
③分组抽样
一定时间后,抽取一定量的样品,如每小时连续抽取4瓶水称重。这种取样方法只用于大规模生产。
4.采样计划中的注意事项
①抽样方法是否正确对样本的代表性影响很大,直接影响从子样本推断出的结论的有效性;
(2)一般来说,抽样规模一般不成问题,因为总是倾向于多取样本。
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