什么是c-图

有缺陷的产品被认为不合格。此类产品必须丢弃、返工或降级。一个产品的缺陷不会导致所有产品都有缺陷或无法使用，但我们不希望缺陷发生。一个或多个产品的缺陷并不意味着所有产品都有缺陷。例如，装配机器、汽车、洗碗机或空调可能有一个或多个缺陷，但不会使整个机器无法使用，但可能会降低机器的质量水平或需要返工。

在给定的连续单位(如大布或呼叫中心一周处理的呼叫量)中，缺陷或瑕疵的发生概率，每个单位称为机会区，每个机会区是一个子集。使用c图的前提是机会区域是固定大小的。当机会区域的大小改变时，使用u形图。

子集的容量需要足够大，以完成失控事件的检测。c图子集容量的选择要求子集容量的大小应能保证过程在异常波动存在时能检测到。实际上，每个机会领域的平均缺陷数至少为2.0。此外，我们必须确保提取的子集的频率足够大，以检测过程的变化。这就需要在这个过程中研究专门的技术。如果过程变化很快，则需要更频繁的子集采样，以确保过程能够检测到异常波动。如果过程变化缓慢，采样频率可以相对较小。

为了说明c图，让我们以一家公司每周从客户那里收到的投诉数量为例。每周都是一个机会区域。下表列出了公司每周收到的投诉数量。

在这个例子中，有足够多的周，可以看作是一个连续的机会区域，因此满足了使用c图的必要假设。客户投诉是离散事件，相互独立，数量少。即使这些条件没有完全满足，c图也相对稳定，对假设的微小偏差不敏感。

图1和图2分别是Minitab和JMP给出的c图——每周客户投诉数量。

图1 Minitab给出的c-图

图2 JMP给出的c-图

从图1和图2可以看出，客户投诉数量围绕中心线波动，平均值为6.0，没有超出控制界限的数据点，没有违反任何区域规则。