六西格玛测量阶段的几种工具

1.过程描述工具

①复杂性价值流程图:流程图将工作识别为增值或非增值，捕捉时间数据和复杂性数据；

②过程周期效率:计算过程中增值时间占总周期时间的比例；

③时间价值分析:绘制时间价值分析图，以可视化形式区分过程中的增值时间和非增值时间。

2.聚焦/排序工具

①帕累托图

柱形图条表示问题的每个原因或子问题的影响程度。按降序排列列。通常，大多数问题的原因集中在几个原因上。如果帕累托图是直的(即列的高度基本相同)，可能说明过程比较复杂，或者你观察到的原因不是关键原因。

②故障模式和后果分析(FMEA)

用表格描述产品、服务或流程的潜在失效模式，从三个方面进行衡量，每个指标从1到10:事物失效的可能性(1=不可能，10=几乎确定)；故障的可检测性(1=可能检测，10=不可能检测)；失败的严重程度(1=没有影响，10=影响很大，如人身伤害或巨大的经济损失)。作为服务团队理清思路的工具，FMEA表格越来越受欢迎。

3.数据收集和数据精度

量具是研究和调整测量系统，提高可靠性的一种方法。“重复性”是指使用相同的测量工具或程序对同一物体获得相同的结果。“再现性”是指不同的人测量单个物体，得到相同的结果。一直以来，测量工具被用来确保制造设备是否可靠运行，以及操作人员是否以一致的方式使用这些设备。在服务行业，以同样的方式收集数据比设备的准确性更重要。例如，在测量过程循环时间时，秒表是否同时“启动”？团队是否以同样的方式计算缺陷？

为了完成一个任务，你需要追踪一些信息，一次做这个任务，另一次做那个任务。有些事情你以前很少参与，因为看起来简单高效，所以工作事件都是分批处理。在这些情况下，当事人从做增值工作变成了做非增值工作。通常，这些做法被认为是理所当然的，但事实上，这些做法并没有增加价值，延长了延迟时间，增加了在制品。

4.量化和描述波动。

控制图: 控制图数据点可以按时间顺序排列。通过计算，可以描述数据本身的波动是否超出了过程的正常范围(“偶然”和“异常原因”波动)，或者数据是否异常或明显不同(“特殊原因”或“非随机”波动)。通过在测量阶段使用控制图可以看到波动的类型及其对应的含义。我们还在控制阶段使用控制图来实时监控流程的性能。刚开始学习控制图理论可能对数据不太熟悉，但在黑带的帮助或训练下，大部分球队都能快速掌握基本功。