什么是抽样分布

1.抽样分布的基本概念

在之前的文章中，天行健管理咨询公司已经介绍了统计学的一些基本概念，以及许多有用的图表和方法来描述统计学。讨论了概率的一些规律，定义了概率分布。还讨论了六西格玛管理中使用的一些特定概率分布，如二项式分布、泊松分布和正态分布。

在枚举研究或分析研究中，核心点是利用样本统计推断总体特征。在实践中，经常选择一个样本，但是统计学的理论使得只通过一个样本就可以得到整体特征。抽样分布提供了这种可能性。

抽样分布是所有可能的n个样本的样本统计量(如样本均值)的分布。

例如，如果一个种群包含1000个个体，每15个个体组成一个样本，计算每个样本的平均值，并将这些平均值做成样本分布。事实上，收集所有可能的样本是非常费时费力的，而且没有必要。首先，我们需要了解以下原则:

每个样本统计量都有一个抽样分布。

可以使用特定的样本统计量来估计其相应人群的特征。

统计学家广泛研究了不同统计数据的抽样分布。

2.平均值的抽样分布

统计学中的平均值是最常用的统计学之一。平均值是通过将观察到的变量值之和除以变量数量获得的:

因为平均值是在所有样本值的基础上计算的，所以不同样本的平均值会有所不同，尤其是当存在异常值时。统计学家提出了中心极限定理来描述样本均值的抽样分布。天行健管理咨询公司将在下一章介绍中心极限定理和比例的抽样分布。