中位数与众数的测量计算方法

1 、中位数

中位数是一种可以将一组数据分成两个相等部分的方法。如果中间值不同于左右值，数据中的一半值将小于中位数，另一半值将大于中位数。中位数不会受到数据集中极值的干扰。无论极值是否存在，中位数比均值更能有效地代表一组数据的集中趋势。

为了计算一组数据的中位数那你就能找到它。

天行健管理咨询公司建议，在使用上述公式计算中位数时，我们应遵循以下两条规则:

1.如果样本数据的数量是奇数，中位数是已按顺序排列的中间值；

2.如果样本数据的数量为偶数，中位数是按顺序排列的中间两个值的平均值。

尽管如此，以上面文章中的时间(如何用算术平均来度量)为例，要计算中位数，我们首先必须按照一定的顺序重新排列这些数据。

根据规则2，由于(10+1)/2=5.5，样本数据的个数是偶数，我们取第五个数据39和第六个数据40的平均值，得到39.5。中位数39.5显示，在一半的天数中，准备时间小于39.5，而在另一半的天数中，准备时间大于39.5。

为了更好地解释样本数据个数为奇数时的情况，我们先拿出上例中的第二周(5天)，也就是第6天到第10天。

根据规则1，由于(5+1)/2=3，中位数为中间数(此处为第三位数字)，当样本数据个数为奇数时，中位数等于40。

2 、众数

众数是样本数据集中频率最高的样本值。极值对众数影响不大，与中位数类似，但与均值不同。因为众数比平均值和中位数在样本间的变化更大，众数只能用于描述目的。测量变量时，经常发现没有众数或者有很多众数。以上面提到的准备时间为例，因为有两个值出现了两次，所以有两个众数，一个是39，另一个是44。