绘制测度数据的图形

1.直方图

直方图是条形图的一种特殊形式，适用于测量数据。在直方图中，数据被分成若干组，这些组是相邻的区间，如100 ~ 200、200 ~ 300、300 ~ 400等。您可以使用Minitab或JMP对数据进行分组并绘制直方图。条形图和直方图的区别在于，条形图上的X轴是所有值的显示，而直方图上的X轴是可测量的数值范围。此外，在直方图中，相邻矩形之间没有间隔。

为了弄清楚什么是直方图，我们可以研究一个网站的订单执行过程。订单执行流程包括以下步骤:接收订单、收集订单零件、检查订单、包装和运输。订单文件中的数据包含由200个订单组成的样本的订单履行时间(分钟)。

图1是Minitab绘制的订单执行时间直方图，图2是JMP绘制的订单执行时间直方图。

图1 Minitab绘制的订单履行时间的直方图

图2 JMP绘制的订单履行时间的直方图

Minitab和JMP根据数值分组数据。如图1所示，在X轴上标记45、55、65、75、85、95和105。这些标记点的值是它们各自区间的中间值，例如，标记点45是介于40和50之间的中间值，标记点55是介于50和3%之间的中间值。在图2中，数据以5分钟的间隔分组，范围从45到50、从50到55、到100到105。从图1和图2可以看出，大部分订单履行时间都在数据分发的中间区域，小于50分钟或大于90分钟的数据只占很小一部分。这种分布看起来像一个钟，它的大部分数据集中在60到80分钟之间。

2.点图

点图是测量数据的图形。在点图中，其水平轴代表观察值的范围，点垂直堆叠在水平轴上方。图3是由Minitab绘制的订单履行时间的点图。

图3 Minitab绘制的订单履行时间的点图

应该注意的是，从这些数据绘制的点图不同于直方图。因为直方图选择区间对数据进行分组，点图直接取每个数据的值，所以垂直高度代表横轴的值(时间)的频率。但是从点图中也可以观察到，大部分数据集中在55-85之间，同时有些订单需要很短或者很长的时间才能完成。

3.折线图

在按时间收集数据时，需要按照数据收集的顺序对所研究的变量进行划分，然后进行计算绘图、统计或统计分析。原因是可能存在隐藏变量，对所研究的CTQ或CTP有显著影响，但在统计研究中没有考虑到。在折线图中，我们在Y轴上标记特定时间点与CTQ或CTP相关的所有测量值，在X轴上标记时间。根据订单执行过程的相关数据，图4是Minitab绘制的订单执行时间折线图，按照接单的时间顺序排列。图5是用JMP绘制的折线图。

图4 Minitab绘制的订单履行时间的折线图

图5 JMP绘制的订单履行时间的折线图

从图4或图5中，我们可以观察到虽然履行时间有很大的变动，但它没有一个特定的规律。