实验设计在六西格玛中处于什么位置？

如今,六西格玛正在成为企业和组织提高绩效的一种有效方法。从通用电气、霍尼韦尔和3M等工业企业，到喜达屋酒店、西尔斯和家得宝等服务/零售组织。六西格玛甚至已经开始在金融行业落地实施。

六西格玛方法有哪些？

在实施六西格玛项目方面，已经发展出两种关键方法。第一种方法定义最明确，如果你在现有产品、流程或服务中遇到未知解决方案时，这种方法最有效。这种方法被称为DMAIC，即定义、测量、分析、改进和控制。目前处于发展阶段的最新方法被称为六西格玛设计（DFSS)。DFSS的目标是开发一种在客户眼中没有缺陷的新产品、流程或服务。

六西格玛与实验设计

那么实验设计在六西格玛中处于什么位置呢?六西格玛是关于理解和控制被称为输入或x的关键过程变量的变化，以便在项目输出或y上获得改进的结果。在实验设计术语中，这些输入或x通常被称为因子，而输出则被称为响应。

在几乎所有的六西格玛项目中，项目y的关系采用y=f(x1,x2，…xn)的形式。等等，这不就是实验设计吗?当然，近100年来，实验设计已被证明是验证和发现反应和因素之间关系的最著名的方法之一。在六西格玛术语中，它是发现输出y和输入x之间的关系。今天的六西格玛主要是在DMAIC的改进阶段和IDOV的优化阶段集中使用实验设计。对于DMAIC培训，最常见的实验设计是阶乘和分数阶乘设计。一些课程在较高的层次上介绍了响应面设计和优化设计。作为经典方法的替代，也有许多咨询公司将田口设计作为稳健设计的首选方法。

与大多数新方法一样，六西格玛将随着扩展到DFSS等新领域而成熟和发展。随着六西格玛专业人员更多地了解到正确规划实验的力量，实验设计将被整合到六西格玛路线图的大多数阶段，而不仅仅被视为改进和优化阶段的高级工具。经验丰富的统计方法（如实验设计）从业者应学习六西格玛语言，并帮助将新方法融入六西格玛过程，以提高其有效性。