假设检验应用场景

所谓的假设检验是一种基于数理统计来确定假设是否有效的方法。

作为统计学的一门学科，其独特的方法论可以帮助用户摆脱千头万绪，指出分析问题的思路，计算出所需的最小样本量，从而大大提高了判断的效率和准确性，为正确决策提供了可能。

假设检验的逻辑和方法可以用于所有涉及判断真伪和决策的场合。

如果你是制造工程师

为了改进某个问题，完成了一组测试，而其最初的假设H0:“实验是有效的”，

如果你做出错误的判断，就会导致:

一级错误

测试有效，但判断无效。这导致错过了改进的机会。

平均值不相等，但判断相等。后果同上。

标准差不等但判断相等的后果同上。

第二类错误

检验无效，但判决有效，并采取导致无效的措施。

平均值相等，但判断不相等，后果同上。

标准差相等，但判断不相等，后果同上。

管理者如何面对可疑的陈述

如果一个管理者面对一个有问题的说法:最初的假设是“我相信这个人是诚实的/正确的”，

做出错误的判断会导致:

一级错误

错过了改善或盈利的好机会。

第二类错误

可能会导致企业遭受或大或小的损失，随着企业对管理者容错能力的缩小，会直接影响到他们的职业生涯。

这也是管理者普遍不信任别人的原因。

如果是法官

H0在庭审中面对犯罪嫌疑人的最初假设是“犯罪嫌疑人是无辜的”(关注法律事务的原则是毫无疑问)，

做出错误的判断会导致:

一级错误

无辜入狱的人需要特别谨慎，一般选择5%。

第二类错误

在逃罪犯，一般选择10%。

以上是假设检验的一般应用，请多关注天行健咨询！