六西格玛工具-散点图

什么是散点图:

为了研究两个变量X和Y之间的关系，n对观测数据值关于(X，Y): (X1，Y1)，(X2，Y2)，...、(XN、YN)被描绘在二维直角坐标系中，并且散点图被形成。

在Minitab的Graph下拉菜单下的散点图Plot对话框中，分别在Y和X列下输入待分析的因变量和自变量。如果两个变量之间存在因果关系，则将原因变量设置为X，将结果变量设置为y，如果要分析多对变量之间的关系，可以在列下按行分别输入。数据？在显示选项中，可以指定分组变量对数据进行分组，可以选择显示内容(如符号、区域等)。)对于每对数据或每组数据或每个图表。

设置显示内容的属性值，在编辑属性中选择实现。注释用于指定图形的标题、注释、数据标记、异常值标记、中间值和平均值标记、直线、多边形和书签标记。框架可以用来指定坐标轴、多图显示、坐标轴取值范围等属性值。“区域”选项可以设置数据、图表和图例的区域属性值。

从散点图，我们可以观察到变量X和Y之间的关系:正相关:Y值随着X值的增加而增加；负相关:Y值随着X值的增大而减小；无相关性:Y值和X值的变化没有规律。

另外，从散点图，我们也可以知道两个变量之间的相关程度；检查是否有异常点等。

散点图中点的分布形状很多。对于六西格玛质量管理人员来说，最有趣的是这些点是否分散在一条直线附近，因为如果出现这种趋势，一个变量的值可以用来预测或控制另一个变量的值。

在这个例子中，Minitab软件附带了数据Pulse.mtw，它分析了变量Weight和Pulse 1之间的关系，以及反映这两个变量分布的方框图。从2D 散点图中可以看出，变体重与脉搏1之间没有相关性，即人体的脉搏不会因为体重的不同而不同，这也符合现实中人体的生理特点。从变权重的方框图可以看出，有一点是异常值，超出了上限，说明一个人的权重很大。可以通过图表编辑功能的“画笔”选项查看关于这一点的具体信息，特别关注这个人。在可变脉冲1的箱线图中，没有异常点，这表明被观察对象的脉冲没有任何不良现象。在六西格玛质量管理分析中，尤其是相关的统计分析中，要结合实际情况防止误判。比如从数据来看，有些变量之间存在相关性，相关性强，但现实中两个变量并不相关，相关性就变成了伪相关性。