什么样的问题能够用DFSS方法来解决？

产品或过程的设计性能可以用下图3.5所示的参数图(P图)来表示。所需的设计输出是函数所需的FRs的某种矩阵排列y，它受三个变量的影响:

m. 由矩阵排列m代表的信号变量

x. 由矩阵排列x代表的设计参数

z. 由矩阵排列z代表的噪声因子

输出变量y及其基于目标水平的变化通常由噪声因子Z引起..在动态系统中，基于能量转换角度，信号变量M和输出Y的变化效果应该相等。

在这个公式中，DFSS的目标是最小化输出和信号之间矩阵属性的变化率，=，目标是减少到0，同时最小化这个最小变化率的波动。

这种波动的减少是通过研究X和z之间的相互作用来实现的，在DFSS项目中，我们关注的是功能需求FR，即通过客户行为的影响来感知这种功能需求。

我们将矩阵X分解为显著影响因素{Xs，0}和不显著影响因素{0，Xns }；因此

X={Xs，0}+{0，Xns} .

同样，我们将矩阵Z分解为显著影响因素{Zs，0}和不显著影响因素{0，Zns}，因此

Z={Zs，0}+{0，Zns} .

显而易见，显著效应和非显著效应都是通过实验对实际效应进行实证分析得出的。

通常从它们的实际存在来看，非显著因素较多，显著因素较少。从设计-噪声分类的角度来看，DFSS项目通常有四种可能性。下面的表3.1列出了这四种可能性。

无论是设计参数还是影响因素，根据柏拉图的排列原则，非影响因素的作用通常很弱。因此，它们的存在不会显著影响问题的复杂性或解决方案。

只有当显著因子Xs的矩阵真的存在，才有可能通过DFSS的方法找到实现稳健输出功能要求的六西格玛水平。