因果图又称鱼骨图,它是一种非常有用的方法,利用“头脑风暴法”对影响质量、时间、成本等的潜在因素进行头脑风暴。,然后用图形的形式表达出来。它可以帮助我们集中精力寻找问题的根源,并为数据收集指明方向。
在团队会议中,所有成员可以围绕一个话题进行讨论,并鼓励每个成员参与并提出自己的观点。为了使头脑风暴法产生许多创新的想法,我们应该强调提出的想法的数量,并鼓励一些不寻常的想法。所有提出的想法都可以用因果图整理出来,帮助我们集中精力寻找问题的根源。
比如解释“车失控”的现象。失去控制的一些可能原因是轮胎漏气、路面湿滑、机械故障和驾驶员的失误。在每一大类原因中可能有许多情况。例如,爆胎可能来自钉子、石头、玻璃或爆胎。在原因链中,原因之间的关系可以分多个步骤进行追踪。失控可能来自机械故障,可能是刹车失灵,刹车失灵可能是固定不当或刹车片磨损等。(图1)。
图1
(图1) 因果图绘制如下:我们把要分析的问题写在一条直线(也叫山脊)的右端,在例子中写“车失控了”,与直线两侧的直线成60度角画直线(叫大树枝);在示例中,可以画出四条线,顶部标有“爆胎”、“路面湿滑”、“机械故障”和“驾驶员故障”。然后,在这些线的两边画几条横线(称为中间分支),在线的端点写上小理由。比如在爆胎线两侧画四条横线,分别写“钉”“石”“玻璃”“等”。我们可以在一个中间分支上进一步分析原因,并提出小的原因。如此不断,因果图就形成了。现在有了电脑软件,你也可以借助电脑画画了。
因果图完成后,人们可以从任何目的地出发,例如图中:“雪导致道路湿滑,导致汽车失控”。另一方面,我们可以从要解释的现象入手:“车因路滑而失控,路滑是因为下雪”。在适当构造的图中,以这种方式读取任何分支都是有意义的,并且这些描述具有良好的逻辑意义。
因果图具有三个显著的基本特征:
(1)是对观察效果或观察现象有影响的原因的直观表示;
②这些可能原因的内在联系被清晰地展现出来;
③内部关系一般是定性和假设性的。
因果图的优点:
(1)将所有团队成员的注意力集中在特定的问题上,在保持有组织的方法的足迹的同时,鼓励创新的想法;
(2)是用图像来表示所提出的复杂情况,清晰地看到元素之间的关系。
问题的根源可以在离山脊最远的树枝末端或者没有其他推测的树枝上找到。这为下一步的数据收集提供了基础。因果图是开发推侧、显示推侧、检验其逻辑一致性的一种有用的方法,但是它不能替代关于推测的以数据为根据的检验。
上一篇:探索性数据分析和过程分析
下一篇:探索性数据分析的第一阶段——推测